第一物流全媒体9月20日讯（微信：cn156news 记者 周艳青）
“从去年到今年，面对互联网竞争的这样一个环境，我们采取了一些技术手段和竞争手段。”货车帮新上任的CEO罗鹏第一次对外正式回应了上个月闹得沸沸扬扬的“货车帮盗取竞品信息”事件。
货车帮CEO罗鹏
日前，货车帮与西南交通大学签约，合作建设“综合交通大数据应用技术国家工程实验室-智慧物流服务技术贵阳研发中心”（下简称“贵阳研发中心”）。此次会议上，货车帮不仅抛出了很多自身的大数据研究方向，更对前期的盗取信息事件作出了回应。
西南交大出力 货车帮出钱出数据
实验室带头人大有来头
话说该实验室是国家13个工程实验室之一的“综合交通大数据应用技术国家工程实验室”下设的项目之一。
根据国家发改委的批复，西南交大承接该项目，主要将针对我国交通行业数据孤岛化、出行服务碎片化等问题，围绕高校运用大数据提升综合交通整体效能的需求进行研究。
而此次针对的交通大数据智慧物流方向是其中一部分。
据货车帮介绍，参与此次实验室的领头人除了西南交通大学交通运输与物流学院院长刘晓波，还有一位美国交通研究领域TOP10科学家聂宇。
西南交通大学交通运输与物流学院院长 刘晓波
货车帮出钱出人出设备
研究方向上，刘晓波表示国家没有给出任何明确的方向，需要承接任务的高校自己寻找合适的试验环境和合作方。“国家是结果导向，最后能找到一个该领域真实的工业环境，形成适用于该行业的规范标准，从而提升行业效率降低成本就可以了。”
据悉，西南交大的交通运输学院在该领域排名第一，尤其是强项铁路方面非常强大，此次合作，将会提供大量的经验、资源和研发能力。
刘晓波在面对现代物流报记者采访时介绍，货车帮作为共建一方，将在数据、计算能力和优化算法上提供力量。除此之外，实验室硬件设备投入上也将全部由货车帮负责，资金则主要由货车帮和政府相关部门一起出资。
除此之外，记者与货车帮工作人员沟通中还了解到，大部分的实验室人才将会由货车帮去召集。
研究成果公正性是否受影响？
这种情况下，货车帮又出人、又出钱，还负责全部硬件建设，也引人质疑，最后发布的深度研究成果，尤其是由此建立的行业标准和规范是否会产生极大的偏向性？
刘晓波回应称：其成果必须先上报相关部门，获得相关政府部门的认可之后，由政府部门起草制定最终的行业规范，向外发布。
“其实只有发布的研究成果准确才有人去用，这也是为何我们要在货车帮的数据上进行实际试验，就是为了全样本的相对准确性。司机们的评判标准很简单，就是根据我们给出的预测方案和优化方案来接单行驶能否挣更多钱，如果不能，他们不会听你的。”
并且其表示：“货车帮也不会将原始数据给到实验室，给出的是技术手段处理后的数据。”
成单一数据渠道 能保证研究准确性？
唯一数据来源是货车帮
根据现场发布的情况来看，货车帮平台上的数据将成为实验室研究的唯一数据来源。这种情况下，数据真的能够保证丰富程度和充分性么？是否会影响分析结果？
这相信是所有人都会有的疑问。数据采集的多样性、样本与全样本之间的关系、扩样与真实数据之间的匹配程度都会让外界对其打上一个问号，货车帮强势地区在南方，尤其是西南，以局部推测全国甚至运用到全国，靠谱么？
西南交通大学与货车帮签约
物流匹配度不需实时？
刘晓波就此向记者解释称：“确实整个物流行业都有这个问题，样本和全样本之间的偏差，但物流上有个相对容易的特征，就是不需要实时的准确性，需要的是在一定环境下达到一定可靠度就可以了。”
而这种样本和全样本之间的偏差，刘晓波认为可以应用分析数据测样的方式解决，即把得到的研究成果在不同的真实场景中应用，监测有效性匹配程度即可。
“这与时空范围内运力和运量的预测有关，我们觉得只要达到80%的准确性就可以。”
货车帮发布四大课题
货车帮发布研究中心四大课题
发布会上，货车帮CTO冯亮在现场介绍了车货匹配平台在大数据技术和智慧物流方向上，货车帮将要攻克的四大课题。
货车帮CTO 冯亮
而这也将成为该实验室成立后要研究的方向和任务。
课题一：精准的实时货源需求预测和车货匹配。冯亮认为当前的车货匹配平台不具备完善的需求和运力的预测模型，即无法实现实时车智能匹配和资源匹配最优，也达不到市场占有最优的推荐功能。
他认为未来需要对货源信息的上线特征的组成结构进行分析，融合区域各类数据，对不同城市间的货源分布做短期预测，还能通过将货源、车轨迹数据与GIS数据匹配，来分析货车运力时空分布特征。
课题二：车货匹配和货运路线的优化。冯亮介绍，当前车货匹配平台不具备基于获利最大化和运输路线均衡优化线路分析推荐功能。
即有可能在两个城市之间跑货获得的收益不如中间去一个中途城市，跑三个城市来得获利和性价比高。也有可能单纯的市场配货行为会损害社会整体的物流效率和环境。因此他把第二课题定为探索司机的货运路线偏好和其收益的平衡点。
课题三：海量数据精准性。在此课题中，冯亮表示因为数据样本特征差异大，需要设计具有通用性的样本扩样技术框架和关键模型。
课题四：车货匹配的多模式。目前车货匹配平台还没有拼货、实时分担运货的匹配功能，可以探索车主联运特征、中转站和联运方案设计。不过冯亮也坦承，“这一点很难，因为很难在卸货后的短时间内找到合适的货源。”
数据删选清洗已经标准化
刘晓波评价这一系列课题，最核心的还是运能和运需的匹配问题。“所有其他金融服务、车后市场都是相关的衍生，都是后期问题。”
目前，其坦承研究还停留在第一课题，“现在数据清洗、删选已经实现了标准化。”预计在3-4个月之后迈入第二课题，“我们希望这四个问题能在1年内全部解决。”
车货匹配也步滴滴后尘？
类似货车帮这一模式被比作货运界的滴滴，而滴滴最终实现了出行行业的一家独大。对于是否未来货运行业也会出现合并现象，罗鹏表示：“我觉得所有的产业（合并）有个前提条件，就是合了能不能产生价值？如果合了产生价值就是必然的，如果合了没产生价值就没必要。”
而刘晓波在回答记者提问时，有一个观点值得关注，他介绍原先伦敦在90年代货运就是一家独大，“但政府觉得一家独大不好，要求他们自己拆分成很多小公司竞争，但经过10年证明，大型物流企业实际上很复杂，尤其是涉及到了军事、民生用途，因此效果并不好，后来在2002年又全部收归国有了。”
他强调这样的物流企业需要强调社会利益的最大化，如果完全出于各自企业自身利益的最大化就会有问题。
他得出的结论是货车帮与其他竞争企业有可能最后天下一家。
盗取信息事件首回应
此次活动中，要划重点的一项是罗鹏对之前闹得沸沸扬扬的“盗取数据”事件的回应。
承认盗取数据？
对是否盗取，他这样说：“从去年到今年，面对互联网竞争的这样一个环境，面对竞争采取了一些技术手段和竞争手段。”“而且这个事件本身涉及的也不是贵阳货车帮有限公司，当然对于这个事件本身我们确实需要反思。”
这两句话理解下来就是确实货车帮采取了一些技术型手段，但采取这个手段的主体有点出入，不是贵阳货车帮科技有限公司，而是隶属货车帮的一家企业。据透露是成都运力科技有限公司。
货车帮：罪责未定
是否判定了罪名？罗鹏称：“我们确实也接受了南京警方的调查和询问，目前这个调查还在进行中，不像外界看到的新闻上的任何罪责认定。我们坚定地相信中国司法的公正。”
罗鹏将该事件称为“一点点风波和一点点问题”。并表示“我们相信所有问题都是成长中的问题，所有问题都会随着成长得到解决。
