高效率需求迸发隐性成本浮现
2015-04-14 09:37:13
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现代物流报 胡国华
在汽车生产车间，AGV主要是将承载的各式物料运送到各个不同的生产线上生产；在仓库内，小车可以将生产线上的成品搬运到仓库储存。在焊接车间，运用机器人可以完成高精度的专业操作，也利于实现流程化生产。
在其他行业制造企业大福的案例也较多，如电池制造、电子制造等。另外，其他领域如医药、烟草、家电、化工等都是机器人应用的重要领地。自动化立体仓库以及穿梭车在这些领域的应用更广，特别是在创新升级方面穿梭车有较多亮点，尤其是快速、准确搬运的特点，相比人工和传统搬运设备更加灵活和高效。目前，国产穿梭车的稳定性也有所加强，其可以循环往返搬运物料或成品，像仓库里永不疲倦的“小巨人”。机器人在物流领域的其他表现形式，还有智能分拣、自动输送等，这些设备正不断地进入物流的各个环节，这是物流信息化、智能化发展的必然趋势，也是企业革新管理方式、提高效率的核心要求。
化解 “隐性”成本
虽然企业对于机器人的需求日益增加，但多数成长型企业在设备选型时，迫于成本和投资风险等压力显得顾虑重重，汽车行业的一些实例较有代表性。这些隐藏在效率背后的成本或问题有哪些呢？周益豪以大福实施的汽车行业项目为例，逐一向记者揭密。
一般来说，选择机器人用于企业的生产物流环节，企业就要分析两方面因素：一是质量成本。在人工搬运条件下，运送物料过程中产生的错误概率企业能否承受和避免，如果不能接受，且必须提高产品质量，就要考虑提高质量成本，选择投资较大自动化、智能程度较高设备，包括机器人。
二是应用机器人能否按时收回成本。企业通常会做足相关的数据、成本分析等工作。根据以往的经验，企业需分析收回成本的年限，再决定是否采用。一般来说，企业如果能在2~3年内收回成本，决策层将很快确定采用；3~5年能够收回成本，决策层需要进行较长时间讨论；5年以上收回成本，决策层基本不决定采用。此外，企业还将对比分析来自市场和经营中的一些不可预知的变化，如果投入机器人占用资源和资金过多，企业恐难从容面对突如其来的变故。
总之，企业选择和应用机器人，看重效率，更要分析成本。后者是企业应用理性分析，显性成本是采购机器人的直接成本，引进和应用所带来的隐性成本问题才是企业最需重视和解决的。
清华大学深圳研究生院现代物流研究中心副教授、博士生导师戚铭尧认为，企业决定采用机器人前，除计算采购成本外，更注重应用和维护成本，预估投资风险。后者往往更为重要，机器人相关技术成熟与否，应用以后维护工作是否更复杂，是否还带来许多使企业改变管理方式和工作方式等一系列新问题，这些能否在投资初期进行预判，并在实施中一一化解，怎样制定方案，许多企业也许尚不明晰。如今，我国具有很多采购机器人能力的企业，其若能更多地了解机器人，科学计算投入产出比，就能合理引进。
随着物流信息化水平不断提升，建设和升级智能仓储成为必然趋势，企业采用智能化设备和机器人的需求逐渐放大，应用范围将更广。当成本压力来袭，应用企业需与机器人厂商、系统集成商共同面对，供求双方也需拿出切实可行性方案，着力化解。
