从配送端大数据应用说起
最近，笔者和朋友都遭遇了一波骚扰电话的侵扰。尽管国内相关媒体对一些电话诈骗、推销等现象多次报道，公安部门不断向公众提示，却从未根除。
不过，笔者发现大多的智能手机都有一项来电标识功能，可以避免骚扰现象的发生。铃声响起，该功能会提示标识信息，当机主看到标有诈骗电话或骚扰电话的信息，可马上挂断或不再接听。该功能是手机厂商与后台软件服务商合作，利用
大数据等技术进行的智能优化。而且同样使用这项功能，物流服务来电被机主处理的结果却与骚扰电话截然相反，称得上是借力不少。
因为，物流服务商致电用户时，其电话可被标识成快递或物流等信息，这些信息是被信任的，标识越多信任度越高。笔者日前就接到过顺丰快递员的来电，来电时手机即显示“顺丰快递员”的几千条身份标记，还显示了快递员的个人照片。这不仅能免去人们对“假快递员”上门的担心，还能够及时享受到物流服务，既安全又贴心。
这项功能是如何实现的？带着些许疑问，笔者向某手机厂商询问，客服人员介绍说，这些被标识了优秀信息和不良信息的号码被存至公开的网络平台，当此号码再度拔出时，网络后台就会将此号码连同标识信息一并推送给接听人，最终就产生了上述两种不同的结果。像顺丰快递这样带有丰富标识的数据推送并不多，应该说这是顺丰公司在服务方面的有益创新。
实际上，
大数据技术不仅使物流终端配送更智能，还会让整个物流过程更透明。以电商为例，一方面电商平台可根据大数据统计，将人们在电商平台的浏览、关注、查询、阅读、评价等记录分析整理，归纳出用户喜好、购买习惯以及消费行为，并据此开发产品，提供个性化服务；另一方面电商平台可在用户下单后，将仓储物流系统在分拣、扫描、包装、运输、配送等每一个步骤都清晰反馈，用户能随时查看货物行程，全程跟踪订单。
而在移动端，利用
大数据对促销、需求调研的成功案例较多，顺丰、京东、国美、酒仙网探索O2O模式也有较多应用，这些应用拓宽了经营渠道，拉动了业绩的增长，使物流服务更加专业化、个性化。
尽管目前我国物流配送端的大数据相关应用逐渐增多，但从全局看还远不能满足行业巨大的需求，物流业需要更多的贴心智能服务与便利操作，这既是商家的营销、技术升级需要，也是智慧物流的时代需要。相信随着物流智能化需求的不断增长，大数据技术将越来越亲近百姓，惠及民生。
