第一物流全媒体报道：
物流O2O平台是利用互联网思维优化物流信用体系，应用大数据等技术，并通过连接行业相关信息系统，构建一整套风险防控系统十分必要。
罗计物流创始人兼CEO宋睿在接受《现代物流报·智慧物流》专刊记者采访时认为，平台信用系统的搭建是基于线上信息和交易撮合数据、线下实际物流和资金支付三大维度进行的，面临的主要信用风险集中体现在线上数据的广泛性、线上与线下结合的物流运输真实性（刷单的风险）和资金支付过程中的结算风险（包括信用卡套现、洗钱等）。
利用大数据优化
宋睿分析到，任何信用体系的建设基于的最基本原则是大数法则和概率论，只有足够充分的样本数据构成大数据，才可能进行下一步的数据分析。而概率论则居于一定的场景条件下，对适应大数法则的数据进行选定。
罗计物流专注于公路运输领域，目前已拥有300万以上的数据积累，具备一定的大数分析基础。基于情景模式下的概率分析，是罗计物流进行大数分析的基础。而对于概率的边界设定决定了信用体系的基础风险大小，这个指标的选择很重要，也很困难。
并且，物流在线上与线下的真实表现，与滴滴打车模式极为相似，大量的刷单将影响平台数据的真实性，影响平台对信用体系中概率的边界设定和信用体系的有效性。所以，平台除利用大数据技术优化信用体系外，还要制定相应的解决方案避免刷单，罗计物流正为此而努力。
建风险防控系统
资金支付结算中，通过第三方支付、银行支付系统实现资金的支付流动，这个过程中如果不能对物流过程的真实性进行核实，必然产生非真实交易的资金流动，出现资金流动的异常。此外，第三方支付平台在支付过程中本身存在虚拟账户的资金占用等问题，对平台交易造成一定的资金安全风险。
所以，罗计物流目前通过与银行、保险、P2P公司的对接，利用现有金融机构的信用风险系统，并结合公安部门身份认证系统，针对大数据资源和公路运输这一特定的交易情景，进行了风险信用系统搭建。
首先，为货主和运输人均提供了多种基于公路货运的保险，包括针对运输过程中传统的货运保险，针对车辆的货车车险分期服务，针对交易过程中交易意外取消的交易信任险，针对特殊情况（如风暴）的延迟交货险、针对车辆出现问题需拖车的拖车费用险等。
其次，罗计物流通过与银行和P2P平台的深入合作，对接银行的个人和企业风险审查体系和P2P信用风险审查体系，建立立体双重的信用审查体系。根据银行审查标准收集客户资料，建立客户数据库，与银行合作对客户进行信用风险认定，并对符合标准的优质客户发放信用卡并匹配相关银行产品，使其成为罗计物流的优质客户。与P2P小贷公司进行客户数据对接，满足高风险高收益的定位需求。
未来，罗计物流基于交易支付和线下物流的全面数据收集，将形成信息流、交易流和资金流在平台完全闭环操作。并且，罗计物流将根据客户交易的历史数据形成针对性的三维信用模型，结合客户自身在金融系统内的信用分析、客户自身的学历、通讯运营、商旅信息、信用黑名单等履历分析，形成进一步的六维信用模型，实现交易的诚信保障体系。
宋睿希望物流相关主管部门根据实际情况，开列运输失信人员和企业名单，对名单上的人员和企业实施行业进入限制。而还需要引导现有信用评估公司与运输行业对接，不断完善和推广物流行业信用标准。
