大数据：提取什么价值更重要
随着业界对大数据认识和应用的加深，如今，大数据已经不再像刚提出时那样神秘莫测和高不可攀，而是逐渐走下神坛，越来越贴近现实生活，甚至已经进入了人们的日常生活衣食住行中。
例如，中央电视台2013、2014年连续两年在两会报道中用到了大数据分析，尤其令人印象深刻的是在2014年两会期间，每天在“新闻联播”中专门安排4分钟的专题栏目《两会解码--两会大数据》，详细解读当天大数据分析的最热话题的深度分析。
大数据在交通运输行业亦大有可为。“大数据对于航空运输的作用正日益凸显，具有显著大数据特征的应用已全面渗透到航空安全、效率效益、信息服务、节能减排等四维发展框架。”中国民航大学计算机科学与技术学院副院长丁建立介绍，航空安全更加依赖大数据的支撑，如飞机健康检查、故障分析、应急救援、航班监控等。并且，大数据对于效率效益提升作用也不容小觑。此外，大数据驱动了信息服务的发展，如智慧机场、旅客位置服务、旅客个性化服务、新一代空管等。借助大数据，航空运输业实现了节能减排，大数据对于航空发动性能、飞行程序优化、航线航班优化、场面精准调度等都具有重要支撑作用。
地面交通运输同样需要大数据。无论是交通基础设施、交通运行状态还是交通服务对象和交通运载工具，每时每刻都在产生着大量的数据，这些数据都是正待挖掘的宝藏，利用大数据分析，能够为交通决策和服务带来新的解题思路。
然而，如何利用这些数据？在高德软件有限公司交通信息部数据构架师周琦看来，重要的不是利用什么工具和手段进行数据采集和分析，而是首先要弄清楚，你要提取什么样的价值，否则大数据就只是一句空话。
他进一步解释，目前，大数据在交通运输领域最典型的应用是实时探测和采集路况信息，然而，对于用户来说，不是看到这些实时的信息，他们真正需要的是出行指导，告诉他选择何种出行方案是最经济实用的。这就需要软件厂商结合实时交通路况，为用户定制最佳出行方案。
而实时交通路况是通过每秒钟数万次的GPS数据回传得到的，软件系统再对实时的数据进行快速地流转，同时进行实时计算，然后迅速地把交通路况信息发布到用户的终端，由终端感知，并且能够在导航中进行应用，然后才能创造出价值--为用户提供出行指导。
例如，北京三环路比较拥堵的时候，高德软件会给出用户一个导航方案，建议用户选择另外的路线，可以为他节省更多的时间。与此同时，高德软件还会结合一些实时的路况事件，比如前方突然发生了道路封闭，或者说有车辆碰撞，这些突发事件的数据有的是系统自动采集的，有的是用户上传的，而通过对这些多元数据进行分析，系统会自动给出方案，为用户规模行车的不便。此外，除了解决实时交通信息，高德导航还会做预测分析，结合实时加预测的方案，能够更加智能地引导着用户的出行。
除了实时的应用，如何从历史数据中挖掘出新价值也成为大数据应用的重要方面。例如，导航软件中每天有数十亿的GPS记录，如何利用这些历史数据？周琦表示，根据GPS回传点可以看到用户的运行轨迹，就可以知道每天用户大概走过了什么样的路。通过这些反馈回来的信息，就可以打造用户的运行轨迹图，并且将其与路网进行匹配，最后会得出每一辆车经过每一条路的速度、停车或者是转向等信息，这样，利用这些信息，进行多维分析，就可以知道用户所走的路线上，每一条路大概是在什么时候容易出现拥堵？每个月、每天拥堵的概率和次数是多少？每条路左转概率大还是右转概率大等等，这些数据对于今后分析和解决城市拥堵等问题时能够提供非常大的帮助。
