顺丰科技获全国首批数据商资格| 物流大数据1
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掌链 雪晴

6月9日,贵阳大数据交易所发布全国首套数据交易规则体系,顺丰科技获全国首批数据商资格。据悉,顺丰科技可以实现数据合规流通,企业数据产品和服务可通过贵阳数交所平台达成交易,为数据产品建设提供参考。

在经济下行和疫情的双重影响下,各行各业开始加速新兴技术的应用落地,物流行业由于其长链条业务的复杂性,数字化转型更是成为刚需。

掌链·第一物流网《物流大数据》系列,将带您探究顺丰物流大数据。

一、顺丰物流大数据“第一枪”

物流大数据就是通过海量的物流数据,挖掘新的增值价值。物流数据如何能实现增值?

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此前,顺丰速运的IT信息技术部BI分析处负责人陈永昌曾提到,顺丰大数据的处理一共分为四步:

一是数据源手机信息,主要还是依靠巴枪终端、客户系统、运单系统和投诉系统等,实现对物流运作的优化支持;二是数据清洗,这是一个“纠正”的过程,从海量数据中筛选有用数据;三是建立数据集市,以有效数据进行有目的的课题探究,可以通过对物流大数据的分析,建模,预测,实现业务拓展决策的支持;四是把数据结论转化为商业应用,实现数据的赋能和增值。

顺丰大数据的四步走,难离巴枪终端和顺丰的数据管理一站式平台。

(一)快递巴枪,数字化第一战

快递巴枪,可以说是顺丰在国内市场先人一步的里程碑事件,也是顺丰服务领跑的关键举措。当2002年中通快递才成立,通达系快递还在野蛮生长时。王卫做了一个大胆举措,也是一个成本不菲的举措。

从2003年起开始,顺丰以每件7000元价格从韩国引进了一批巴枪(快递手持智能终端设备),7000元在当时时不菲的价格。顺丰也是国内快递企业中首个全面推进巴枪的企业。。

巴枪的使用实现了快递数据同步。这一手持终端系统集打印、刷卡、实名登记等一系列功能为一体,通过扫描条形码形成一套数据采集传输系统。

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(顺丰巴枪演变,图源,长江证券研究所)

巴枪主要用来接受实时订单,以及各问题的处理,查询地址,计算运费,配送范围,甚至可以显示客户的信息,月结账号查询,扫码支付等这些都是顺丰小哥常用的功能,同时员工的信息,个人财务,绩效,内部信息,甚至顺丰员工的考试也可以在巴枪上完成,实时接入企业数据库,实现数据前后的无缝整合。

据悉,当时的巴枪比较笨重(重达近2公斤)。在引进设备的同时,顺丰也开启自主研发。顺丰IT研发部门此后不断升级巴枪。2017年顺丰直接为快递小哥推出顺丰定制手机:具备防尘、防震、防水的“三防”特性,持GPS定位、4G网络,可快速扫码付款。

到20219年,顺丰手持智能终端已经从第一代升级到第七代。而巴枪的应用,为顺丰的大数据迈出关键一步。

 (二)大数据一站式管理平台

顺丰自主研发的一站式企业大数据平台,能赋能企业管理海量数据,统筹全球物流。该数据平台能帮助上链企业挖掘数据中心隐藏的商业价值,助力企业数字化转型,并在食品、医药、3C、服装鞋帽等行业得到广泛运用。

数据湖的存储和管理:数据湖能对企业的离线、实时、物联网端等所有数据进行集中存储和统一管理,从底层解决数据孤岛的问题。在数据化的基础之上,形成了集数据采集、分析、可视化于一体的高效、便捷的数据服务能力。33.png

丰景台的可视化管理:针对需要频繁进行数据提取及分析的用户,丰景台能将复杂数据转为直观的、丰富的图表,从中提取有效的信息,能便于用户多维度的观察,还能发掘商业价值。

丰暴大屏的数据监控:丰暴大屏能满足物流数据、销售数据等实时数据,生动直观地展示关键指标,让用户能及时发现数据变化,

二、掘金供应链上的大数据

物流数据要大就大在产业链供应链上,单一物流维度的数据还不足称大。对于顺丰来说,也不会满足于仅仅是快递物流的大数据。

2018年4月26日,顺丰对外发布公告称,集团旗下全资子公司深圳市顺丰投资有限公司将与8家供应链企业合作,共同成立大数据合资公司。这一次,顺丰把深圳最一流的供应链企业拉到一起。

这8家企业全国领先的7家供应链公司,深圳市怡亚通供应链股份有限公司、深圳市东方嘉盛供应链股份有限公司、深圳市飞马国际供应链股份有限公司、 深圳市朗华投资控股有限公司(旗下有朗华供应链)、深圳市普路通供应链管理股份有限公司、珠海腾邦金跃投资有限公司(旗下有腾邦供应链)、以及深圳越海全球供应链有限公司。还有1家商贸物流地产巨头深圳华南城投资有限公司。

而做出这个重要举措,也许王卫看准了风向。2017年,国务院首次全面部署我国供应链创新发展,《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》,《意见》开篇明确提出“随着信息技术的发展,供应链已发展到与互联网、物联网深度融合的智慧供应链新阶段。”

供应链大数据……收购德国DHL……

三、物流数据的“多、小、散、乱”

(一)为什么物流数据多且小?

从物流的基本概念上来看,物流是商品运输、配送、仓储、包装、搬运装卸、流通加工以及相关的物流信息等环节构成。从各环节细分来看,常见的商品运输方式又可以分为海洋、铁路、航空、公路、管道、集装箱和国际多式联运等多种方式。

与收货有关的数据,包括到货量(箱)、订单数、车辆的装载量、收货区域大小、收货作业时间、每天收货SKU数等。车辆的装载量和卸载时间主要对于站台设计有影响,包括车辆大小、载重量等;一般情况下,还要分析卸货的方式、速度,以便详细规划站台的数量。

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常见的仓储又涉及商品的订货、保管、存储、拣货等步骤,需要自动化立体仓库、叉车、AGV小车等多种辅助工具,涉及多种数据。在仓储的时候还要考虑商品的拣选效率、播种效率和包装效率。

在发货和包装的时候,不同的商品类型也需要采用不同的包装材料与之匹配,选择合适的包装箱、包装盒、包装袋、减压包装、冰袋、塑料箱等。并且,随着大家对物流认识越来越深刻,发货装车环节也成为缩短物流时效的重要步骤,也会产生一定数据供企业分析。

可想而知,N个商品*N个环节*N个运输起点*N个运输终点,最终形成海量的物流大数据网络。

(二)为什么物流数据散且乱?

从物流信息系统来看,物流作业的各个环节都有不同的信息系统,比如电商行业的ERP系统、接受客户订单的OMS系统、商品仓库管理的WMS系统、还有运输过程中的TMS系统。这些系统有些是企业自己开发的,有些会运用软件开发平台的,当企业运用不同的信息系统时,就极易造成企业间的信息不对称,信息散乱。

同时,部分中小型物流与运输相关的企业,可能就是几个人几台车就是一家所谓的运输企业,更谈不上所谓的信息系统了。数据显示,中国公路平均每天有1.26亿吨的货物在运输,每天有504万辆货车跑在路上,而这背后是上千万日夜兼程辛苦工作的货车司机,他们绝大部分是个体户。

这些司机大多需要自己找货源、自己上路运货、自己承担收益和风险。尽管网络货运平台等各类信息匹配平台的相继出现,一定程度上也缓解了物流信息散乱的问题。

但是值得注意的是,中国物流的信息化还有很长的路要走。未来企业和国家相关部门仍需共同努力,加速构建全国统一、高效的物流系统,实现全国物流系统一盘棋,信息共享、渠道畅通、基础设施标准统一、运载系统无缝衔接,形成多层次、多序列、高效快捷的立体交叉物流网络结构,最终实现提高物流效率,降本增效的目标。

(编辑 雪晴)

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