达达-京东到家CTO杨骏:AI要有落地场景,而不是研究通用技术
2017-12-22 15:28:00
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亿欧网 苏磊
  据市场相关数据显示,即时配送用户规模在2015年、2016年迅速扩大,截至2016年即时配送用户规模达2.31亿人,预测2017年累计用户规模达2.92亿人。在巨量用户的累计下,即时物流将进入一个新的竞争领域,从获客到提升服务质量,加深消费者粘性。


  而在这种转变之下,不只有前几年兴起的同城即时物流服务商,还有众多传统快递也在布局,一个在扩大服务领域,一个在将线下流量引入线上进而提升服务质量,各有各的优势,那在这场争夺战中,作为“互联网+物流”领域的即时物流服务商该如何走?往哪走?对市场又如何看?近日亿欧采访了达达-京东到家CTO杨骏,以了解市场最新动态及达达最新布局。

  “达达虽然是同城速递信息平台,但我们自我认知为科技公司,靠产品和技术驱动。”杨骏说。

  为什么会有这样的想法,因为达达是在靠技术的力量来提升传统物流的效率,不断满足消费者日益增长的需求,虽然在2016年4月份与京东到家合并,成为京东集团一部分,不过达达在巨量市场中依然保持独立。

  京东物流CEO王振辉曾透露过,双十一期间有30%的订单交由达达处理,杨骏也向亿欧表示,除了达达20%的订单是来自京东及京东到家,其余都是外单。订单上游呈现多元化趋势,还有很多B类商户,包含餐饮、鲜花、蛋糕、票据、商超、便利店等。

  当然除了B类商户,达达在2017年年初也开始做C端业务,更多是跑腿服务,个人物品、文件等。杨骏用“复杂和多样性”来总结达达订单的组成。


  达达以服务B端用户起家,在进入C端市场后,一定会与现有的公司产生竞争关系,但杨骏认为:

  达达通过几年的发展,已经积累了庞大的运力池(注册配送员400多万),积累的规模效应优势可以提供给客户更为有弹性的服务,在波峰时仍然有足够的运力满足需求,比如今年的双十一次日,达达的单量峰值就达到了800万单;达达创立3年多时间以来,一直在提升服务体验,也会对配送员做一系列审核及培训,在等级体系的约束下,进一步保证平台的服务质量;在与京东的合作中,借用京东的管理模式管理达达配送员。

  在服务C端方面,杨骏虽然没有直接透露相关数据,但也侧面告诉亿欧,单量呈现几十上百倍增长,比预期增长要快,同时达达也在树立C端的品牌。

  即时送市场很大,玩家也很多,但是相对来说,达达服务对象多元化,需要在迭代中更加专业化,要有特殊的服务逻辑。

  达达在为京东提供末端配送的过程中,也在迭代产品,比如说把配送员配送路径通过技术手段同步给京东,在投诉、评价等方面也已经打通;京东物流的揽件交由达达处理,同时因为达达在城市拥有灵活的揽件、派件能力,双方也在合作“同城速递”项目,补充传统快递无法提供的服务。

  据相关数据显示,2016年前三季度,同城速递业务量突破13.6亿件。但同时,同城速递也面临着服务缺乏规范、缺少有影响力的品牌等问题。所以达达才会在这方面发力,想通过自己的服务为行业痛点提供更好的解决方案。

  今年11月低,达达与京东物流联手推出同城快件“4小时达”服务,在采访中,杨骏告诉亿欧,这个服务最大的特点是相比传统快递公司提高了同城配送的时效,满足了更多不同用户群体的不同需求,延伸了服务边界。

  除此之外,达达与京东的合作更多是在末端派送环节,这也是行业内一直急于解决的一个痛点,末端的效率和成本如何平衡,成为大多数物流公司关心的问题,达达和京东物流也不例外,在线下环节也在不断与线上融合,通过线上库存数据的打通,即时匹配线下就近配送,可以提升一定的效率。

  采访中杨骏用已经落地的“京沃项目”举例,京东、沃尔玛、达达一起合作的一个项目,沃尔玛通过与京东的库存打通,线上用户在京东自营旗舰店下单,线下匹配距离用户最近的库存地址,由达达去线下沃尔玛店取货,可以提升配送时效,1小时以内完成服务。

  杨骏也说,双方的合作很多,有些还在尝试阶段暂时不方便透露,但对于主攻末端的达达来说,在与京东物流、京东商城的合作中,会有越来越多的新玩法出来。

  对于即时物流市场而言,杨骏认为正处于高速增长中,订单也在变得多元化,会出现更多的竞争或者竞合情况,不变的是需要不断去满足用户的体验。从现在的角度来看,高科技使用已经是进行时,用机器学习在做订单分发、指派,动态定价,配送路径规划等,未来几年会将这些发展到极致状态,在杨骏看来,这个极致可能是所有的订单都由系统指派,整个配送在末端也会实现部分自动化。

  不过关于“自动化在末端应用”的观点,杨骏补充到,在相对标准的环境中更容易实现自动化,而对于配送环境更加的复杂的末端有些难度(投递),但对于末端的站点管理,前置仓的管理是有可能在近几年实现的。

  消费者的需求在变得更大更强,人力成本在不断提高,必须通过自动化降低成本。近2年国内AI概念很火,但杨骏认为,AI必须要有落地场景,而不是研究一些通用的技术,物流是一个很好的落地场景,拥有数据的公司具有极大优势。

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