电商物流:智慧之路犹漫长
2015-03-13 10:22:00
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现代物流报  胡国华
某仓库工作人员正在拣货 

       2013年以来,许多电商及其物流企业纷纷建设高水平的仓储运营体系,使用先进的自动化、智能化设备,有的还进行了机器人和无人机测试。显然,随着消费需求个性化趋势进一步明显,应用先进物流技术和智能化设备,提升电商物流系统能力的企业正在增多。

  如此是否意味着电商物流已进入智慧时代?答案或许并非肯定。专业人士分析认为,目前,我国智慧物流只是初探阶段,由于客观环境和人们主观意识的限制,电商领域智慧物流阶段尚未真正到来。对此,可从以下几方面进行解读:

  “智慧环境”基础尚不完备

  教育部智能物流专业教学指导(专家组)委员会委员、保定职业技术学院商务技术系副主任刘建清从供应链角度分析了智慧物流的发展。他告诉《现代物流报·智慧物流》专刊记者,智慧物流是要在供应链各节点企业利益、责任、权益等公开、透明的基础上,利用物联网、互联网、传感器 、可视化、自动化等技术,实现资源共享、进行密切的分工合作。阿里、京东等企业在尝试智慧物流升级,以建设高度智能化的物流系统。采用先进的智能化设备为主要手段,这只是在技术和企业自身层面的初级尝试,大部分企业包括相关领域对智慧物流的实践,无论从基础条件、观念、政策支持等方面还没有建成体系,更没能形成整个供应链上的智慧化。

  北京伍强科技有限公司总经理尹军琪更对《现代物流报·智慧物流》专刊记者强调,我国物流技术要经历信息化、自动化和智能化发展阶段,目前正处于信息化和自动化发展时期。要想达到智能化,需要使物流技术和设备具备感知、决策、学习等能力,否则就不能认为是智能化,只能是自动化而已。比如,曾经一度成为热点的亚马逊无人机、GOOGLE眼镜、智能小车等,都还停留在自动化水平,与智能化概念相去甚远。若从智慧物流需要的支撑条件看,智慧物流需要庞大的软硬件系统和社会化体系支撑,现在这些条件和环境还尚未成熟。其具体体现在以下方面:

  首先,信息化总体水平不高。物流信息化的主要流程包括:信息采集、信息传输、信息储存、信息共享、信息分析、信息提取等方面。目前的集群服务器技术、云存储技术、物联网技术、大数据技术以及基于光通讯的多种大数据通讯技术等,应是最基本的软硬件要求。但是,据不完全统计,我国物流企业的信息化普及率还较低,在应用物联网、大数据方面还非常少。

  其次,基于自动化、柔性化技术,包括无人机、AGV(包括智能小车)、货到人拣选技术、自动拣选技术以及传统的自动化技术如AS/RS系统、自动输送系统、高速分拣系统等,都是支持智慧物流的基础硬件。这一方面的应用虽然有不少案例,但也还远没有达到普及程度。

  再者,从物流社会化的角度分析,统一的标准化的接口技术、基于单元化的物流技术、托盘共用系统、终端自提共用系统等,都是实现智慧物流的基础和先决条件。如今,这些社会化资源的利用和整合都在探索阶段和初步应用阶段。

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