第一物流全媒体3月7日讯（微信：cn156news 记者 楼予）
最近，摩拜和OfO悄悄停止了价格战，一个摩拜的忠实粉丝告诉记者，她今天发现摩拜的月卡悄悄变回20元了，相应的，季卡回归60，年卡回归240。摩拜的老对手OfO同样如此。
占据中国市场90%共享单车份额的摩拜和OfO，结束了这场价格战，意味着这场长达2年的圈地运动走向尾声。
OfO，由戴维创立，自2014年创立以来，获得了包括阿里巴巴、经纬中国在内的十几家公司超过13亿美元的融资，这些融资不包括未披露的融资金额。
摩拜，由胡玮炜创立，自2015年创立以来，获得了腾讯、美团、富士康等十多家公司超过19亿美元融资，同样不包括不对外披露的融资金额。
这两个行业巨头，从诞生之初就开始了无休止的厮杀，如今在各自金主的支持下，势力达到了势均力敌的状态，血腥的江湖总算迎来了短暂的风平浪静。
表面血拼的结束，不代表双方的战争就此终结，在这个人人都想一家独大时代，战争从不止息，表面战争的终结，意味是后方软实力较量的开始。在摩拜和OfO的较量中，软实力则表现为后端供应链的强弱。
早期曾有业内人士分析，摩拜的供应链实力远不如OfO，但事实真是如此？
供应商之争：多多益善？
OfO：多家制造商合作。作为全世界最大的共享单车出行平台之一，OfO的日订单量早已突破千万，因其体量庞大，ofo不得不持续引进新的制造商，目前，OfO已经与富士达、飞鸽、凤凰、永久、捷安特等制造商达成合作。
在成立之初，OfO和摩拜的生产企业集中在天津，但随着布局扩张到全国绝大部分城市乃至走出海外，OfO转变生产策略，发挥合作伙伴在全国的产能优势，将原本集中生产的重模式改为全国联合生产的轻模式。实现本区域投放自行车，就近工厂生产覆盖，建立起一套国内工厂点对点的供应链协同体系。
OfO与富士达的合作是其中的典范。富士达是全球最大的自行车制造商，拥有强大的自行车整合能力、成熟的产品研发和快捷经济的采购优势。借用富士达的供应链和产能，OfO将每辆自行车的价格控制在300元以内，远低于摩拜的800元。
摩拜：独家战略合作。与OfO的供应商遍地开花不同，摩拜采取独家战略合作模式。
2017年1 月 23 日，摩拜宣布与富士康达成行业独家战略合作，独享五百万量级产能。双方还将在单车设计生产、全球供应链整合等领域展开全方位合作。
富士康作为全球第一大科技制造服务企业，其产能遍布全世界，覆盖了中国的大多数省份，在南亚、东南亚、欧洲、北美、南美、澳洲也都有自己的生产基地。
相比OfO众多供应商，摩拜显得少的可怜，表面上似乎不如OfO，但鉴于富士康强大的生产能力和敏捷的全球供应链，摩拜可谓抱上了一条金大腿。这条金大腿不但解决了国内拼杀的粮草供应，其在国外布局也无后顾之忧。
富士康给摩拜带来的还包括生产成本的降低，当下摩拜的单车生产成本由原来的数千元降到了800元。虽然仍然远高于OfO的生产成本，但摩拜单车的质量非OfO可以比肩，摩拜一辆单车5年免维修，OfO的单车能撑过两年都算奇迹。
如果说此前的OfO在供应商上全面碾压摩拜的话，那么现在，摩拜一步步拉近了与OfO的距离。
物流比拼：谁的成本更高？
骑车容易运车难，共享单车的体型决定了仓储运输的不易，把一辆共享单车完好无损地送到目标城市，既考验运营水平，也考验运营成本。
摩拜和OfO扩张之初，生产商集中在天津，而市场在北上广深杭等城市，单车生产出来后，由驹马物流、易货嘀就等物流公司运送到去全国各地。这种模式下，对物流的运力和仓储水平都是极大的考验。
随着摩拜和OfO全面深入全国一二三线城市，这样的运输方式显然满足不了极速扩张的需求，因此，两家公司分别将自己的制造商也分散了全国各大城市，由代工厂来管理库存，同时将运输交给当地的物流公司。
以摩拜在浙江投放为例，摩拜与58速运达成战略合作，58速运在浙江省各地区为摩拜提供定制化的物流服务，浙江省内摩拜单车投放、回收用车需求都由58速运来承担。
OfO的策略大同小异。
但OfO的物流成本显然高于摩拜，原因在于OfO的损耗率较高，返厂维修和再次投放的频率居高不下。经常使用OfO的用户可能会发现，当你迫切地想用一辆ofo时，扫码不一定能开锁，开锁了不一定能骑，骑了不一定愿意骑到终点，因为太费劲儿了。
相同的情况发生在摩拜的身上就少的多，一个摩拜的忠实粉丝告诉记者，她从第一代摩拜骑到现在的第三代摩拜，直到现在，第一代摩拜的损耗率仍然很低。
显而易见，OfO初始成本低，但在物流和维修成本上被摩拜轻易碾压。
需求预测：谁更技高一筹？
OfO和摩拜在全球拥有上亿注册用户，如何精准预测用户需求是完善供应链、降低运营成本一个不可或缺的环节。在这方面，OfO和摩拜的做法惊人的一致，双方都用人工智能实现用户需求的精准预测。
① OfO：卷积神经网络。2017年6月，OfO透露，公司正在使用人工智能系统（AI）帮助实现车辆的智能调度。在其人工智能系统中，应用了与“阿尔法狗”相同的方法--卷积神经网络--预测用户出行需求。同时，OfO还运用谷歌TensorFlow人工智能系统，使预测结果更精确。
具体的说，就是将智能锁返回的定位信息形成热力图，并记录热力图的关键帧图像变化，将图像抽象为网格像素，利用卷积神经网络，对像素内的颜色变化进行相关性特征提取，简单的理解就是将各个关键时间点的热力图记录下来，把图像划分为均匀分布的网格，将像素颜色的变化作为用户骑行需求的变化，并进行相关性特征提取。
② 摩拜：魔方。在使用人工智能预测用户需求方面，摩拜早OfO一步。早在2017年4月，摩拜就宣布启用人工智能平台“魔方”。摩拜称：这是人工智能技术在出行领域的首次大规模应用。魔方是基于大数据的人工智能平台，集合汇总摩拜海量大数据，工作人员可以通过该智能平台查看到单车的“健康状况”，预测特定地点未来某一时间的共享单车供给、用户需求、车辆使用频次、停放状况等，从而利用数字化为运营提供指导，提升运营效率。
该公司的供应链负责人王晓峰自豪的表示：“借助物联网、大数据和人工智能技术，摩拜突破了共享单车的固定地理位置局限，首次实现对每一辆单车的精细化管理。”
双方在预测用户需求上，似乎又形成了微妙的平衡。
OfO和摩拜的供应链各有优势，孰优孰劣，似乎很难一锤定音。
这两个在行业占据统治地位的竞争对手，一直在学习对方的优势，补足自己的短板。双方的这场无形的硝烟，或许会伴随共享单车行业的成长一直打下去。
