第一物流全媒体2月13日讯（微信：cn156news 记者 温瑞连）
近日，中通旗下的中通商业与无人货架平台考拉便利达成战略合作，这是继顺丰之后，又一传统物流巨头入局无人货架。然而，对于无人货架市场来说，中通可谓是姗姗来迟。
在刚刚过去的2017年可谓是无人货架元年，玩家入局和布局都呈现了难以想象的速度，巨额资本推动下的疯狂扩张和点位之争，一度将其推向了高潮。
但对于缺少互联网基因的传统物流企业来说，似乎还在观望，即使是顺丰也只是在深圳小范围试点。那么，中通的此次入局要如何做？传统物流入局新零售会有怎样的优势？
▌无人货架是传统物流搭上新零售的最佳切入点？
事实上，传统快递公司想搭新零售的顺风车已经很久了。从此前传统快递公司多次尝试电商就可以看出，顺丰优选、中通优选、圆通妈妈商城、韵达“优递爱”等，传统物流已经不满足于商品最后一公里的“搬运工”，期望深入商品的产、销、供、配等各个领域，用商流带动物流，掌握用户数据。
近年来，随着无人零售风口的崛起，无人货架的用户定位、供应链需求与传统物流有很大的契合点，甚至有业内人士预测，无人货架将是传统快递涉足新零售的最佳切入点。
顺丰推出的“丰e足食”无人货架项目
（图片来源：顺丰集团新浪微博）
2017年，顺丰推出了“丰e足食”无人货架项目，切入办公室零售市场。2018年初中通开始入局，而其第一步则是选择与考拉便利合作。
据了解，考拉便利是以办公室为消费场景，专注于重构用户即时消费体验的互联网零售公司，研发及运营基于移动互联网和便利店CRM管理系统的“无人值守便利架”。其优势在于有丰富的零售品类和强大的系统支撑。
显然，考拉便利无人货架管理将与中通快递的配送供应链形成互补优势。中通将通过自身的仓储配送全力赋能无人货架项目实施。
▌一二线城市优势点位已被占，中通机遇挑战并存
在无人货架领域，点位之争被认为是致胜的关键，企业需以最快的速度入局，以最多的点位占有才能实现规模盈利，建立行业壁垒形成竞争优势，这成为部分玩家的共识。
据报道，截至2017年年末，成立半年的猩便利已经铺设点位3万余个；果小美总裁殷志华则表示，2018年将铺设100万货架。无人货架理论上的低成本、低门槛，让不少玩家趋之若鹜。目前，一二线城市的核心点位已经被激进的行业玩家收入囊中，相对来说，此时中通的入局显得姗姗来迟。
然而，无人货架在经过2017年行业高潮过后，也暴露出一系列问题，不久前，猩便利传出在三四线城市业务收缩，大幅裁撤三四线城市部分BD的消息，而另一玩家七只考拉也被爆裁员。
猩便利在近日表示逐步放缓之前快递扩张的脚步，开始进入调整期，并称在下半场中进入从人群、场景、商品、供应链四大维度的精细化运营。
点位铺设越多，覆盖范围越大，对供应链的要求越高，供应链难以跟上，造成很多无效点位。从这个层面来看，中通、顺丰等传统快递企业入场虽然有些晚，力度比较小，但是躲过了行业相对比较激进的时刻，能够聚焦行业本身，这对他们来说也是机遇。而拥有传统仓储配送供应链优势的中通或许能发挥自己的特长。
▌最烧钱的是供应链，传统物流入局有何优势？
在互联网大战中，烧钱是不可少的。长期混战于互联网公司的企业深谙其道理。2017年，无人货架领域也经历了巨额的资本浇筑，据不完全统计，2017年，数十家无人货架公司的融资金额合计超过30亿人民币。
猩便利解决了白领群体在消费升级背景下的痛点
（图片来源：猩便利）
以猩便利为例，虽然在过去的半年铺设了数万的点位，但是烧钱最主要却不是点位的铺设，而是在供应链的建设上。无人货架在表面资本竞争下，本质上则是供应链的竞争。在这方面，传统物流企业有一定的优势。
顺丰推出“丰e足食”无人货架，规划以各个网点划分的区域来将写字楼进行分割，依靠顺丰小哥固定的配送区域，分管片区，负责每天商品的铺货补充，由系统来进行计算，智能化的为各个货架设置货物补充。
传统物流在做无人货架时，一个重要的优势就是配送和网点资源。对于长期深耕社区和写字楼主打熟人经济的快递来说，入驻写字楼能够减少开发点位的成本，降低BD开发难度。
其次，传统物流企业遍布全国的快递网点和仓储网，以及混迹于社区的配送人员，能够实现及时补货、上新，提高用户的粘度。据了解，中通服务网点超2.89万，网络合作伙伴逾9400家。
▌忧虑：缺乏新零售运营经验
与长期混战于电商的企业相比，传统物流企业发展新零售还显得比较稚嫩，搭上新零售快车，能够充分利用网点人力和配送网络资源，盘活资源，同时也能收集用户数据。
但从另一方面，传统快递固化的运营模式和仓储中转模式，对于城市最后一公里配送的多样化，显得“尾大不掉”，如果要大刀阔斧的改革和调整，势必存在风险。因此，传统物流在尝试新零售项目时，多了一份谨慎。
就顺丰而言，在其宣布推出无人货架时，也只是在深圳布局数百个点，并没有大肆投入抢占市场的潮流中。
除此之外，虽然很多传统物流公司，此前也多次进行互联网的尝试和转型，但都没有取得好的效果。在向新零售电商靠近时，在用户数据以及新零售商品运营和技术开发方面，也需要更多的探索。
