首先，物流透明1.0阶段：物理透明，利用智能终端采集车辆、货物、司机等信息。

　　其次，物流透明2.0阶段：逻辑信息透明，智能终端采集的数据结合业务订单（TMS）和地理位置信息（GIS）实现业务流程透明。其可实现自动计划、在线协同、自动判断、电子签收等，也可实现在途监控、运输任务在线调度、数据统计、地址库解析、运输路线优化、在途监控及报警，移动终端的运单跟踪等。

　　其中，关于在途监控，则包括车辆监控、温度监控、运单监控和轨迹回放。具体来看，车辆监控包括在线实时监控行驶车辆状态，如行驶速度、位置、线路等；温度监控包括实时监控在途车辆温度变化情况，对超温车辆进行报警提示；运单监控包括提供订单监控功能，对订单各类节点状态进行跟踪反馈；轨迹回放包括对车辆历史运行轨迹进行回放，实现由源头、可追溯的事故责任机制。

　　而在数据统计方面，其可结合城市配送管理实际需求定制，由系统自动获取、加工基础数据，形成各类统计报表或分析图，为运营管理决策做分析支撑。如运输商及时到仓率、按时到店率、温度合格率统计等。

　　最后，物流透明3.0阶段：以运力资源优化，客户资源优化，大数据+供应链金融服务等为主要内容。如运力众包、共同配送及物流数据贷款及支付等。