在大数据环境下，物流企业首先要充分认识到现实环境中的供应链金融存在哪些风险，然后利用大数据分析等技术平台、能给防控此类风险提供什么样的便利，做到线上线下高效联动，建立起风险防控机制。再借助物流企业自身的信息化建设，对企业区位因素的合理配置，以及与上下游企业做好联动工作，整合物流企业发展资源，为供应链金融提供坚实经济基础保障。

　　在大数据的环境影响下，未来物流企业在供应链金融发展过程中可以做到：第一，重视信用担保的发展方向。第二，积极利用并促进建立电商、金融、物流合作平台。通过提供交易信用拔高的形式使客户能够获得免担保的银行授信，这是大数据分析与金融结合的创新需求。同时，通过大数据平台实时验证交易对象的资信状况等交易安全信息，确保交易资源真实可靠，贸易行为真实可靠。

　　另外，物流企业也可以通过盘活所持有的资金，以达到收益的成分多元化，利益增长获得更多保障。具体可以开展如下业务类型：

　　第一，原材料采购金融物流。主要以生产型企业为服务对象。物流企业可通过其供应链金融物流服务，为客户解决这方面问题。在实际操作中，客户可同物流企业达成合作意向，交纳一定比例的保证金，物流企业可为其定向采购原材料垫资并提供物流服务。

　　第二，产品预购金融物流。物流企业可根据客户已经达成的某笔销售意向，替客户采购产成品并移至自有监管仓库后，由客户先交货款提取相应数量的货物，然后完成其销售过程。物流企业仅收取一定的物流服务费用，不从中赚取贸易差价。

　　第三，对外贸易金融物流。对于上、下游企业是国外公司的跨国供应链，还没有较为合适的融资方案。（本文作者来自北京交通大学法学院）