大数据的影响及相关风险防控

　　如今我们已越来越多地听到身边的人谈到“大数据”、“云计算”、“物联网”这一类词汇，互联网已悄然改变了人们的生活方式和思维方式，给物流产业的发展壮大和结构升级带来绝佳机遇。但在电商的蓬勃发展为物流提供大量业务订单的同时，关乎物流企业经济命脉的供应链金融风险概率也随之增大。

　　物流产业中的供应链金融

　　在物流产业中，供应链金融是以供应链中的核心企业为业务开展基础，针对它的上、下游企业而进行的一种金融服务。一般情况下，某种商品的供应链就是一个从原材料采购、半成品加工到商品产出，再由销售渠道将产品交付至消费者的流程锁链。其中，涉及到原料供应商、制造商、分销商、零售商和消费者作为流通环节参加者。

　　随着国内外贸易环境的复杂化，我国物流行业散、弱、小的特点仍十分突出，加之国内电商业务蓬勃发展产生的物流需求，物流企业存在在惊涛骇浪中稳步前行的压力，但有了日益强大的大数据、云计算等技术对供应链金融的支撑，便可以更快适应提升物流服务规模和质量的需求。

　　大数据对供应链金融的影响

　　2014年是物流业大变革的一年，物流企业可以充分利用大数据时代互联网技术的智能化、移动互联等特质，构建移动物联网，促进更多传统的现货销售业务上线，开拓新的上下游供应链，创造新的物流业务。更为重要的是，现代大数据环境中的物流业仍要坚持整合这一核心观念，通过技术、管理、制度等方面创新，整合上下游供应链参加者的运作动态和资金状况，方能自如掌控自身发展步骤，应对供应链金融风险。

　　大数据对供应链金融以及物流行业产生的广泛影响，主要体现在：

　　第一，有助于准确判断需求方向和需求量。供应链上的企业存在紧密关联，终端消费量的变动，必会引起上游各环节的变动，大数据可以帮助物流企业分析一系列变动的规律，进而整合货物流通环节，或者开展商贸物流一体化业务，物流服务既是交易的组成部分，又是增值服务的新利润的来源。

　　第二，有利于进行目标客户的资信评估。在客户同意的情况下，贷款人利用大数据，可以对客户生产数据、财务数据、现金流量、资产负债、投资偏好、研发投入、技术水平、成败比例、定单数量、产品周期等这一系列数据进行研判，形成数据分析模型，设定出可靠的融资标准。

　　第三，有利于风险分析、预警和控制。大数据的优势是行情分析和价格波动分析，及时反映出预警情况的存在。物流企业多防控、早预见，可有效减少风险。

　　第四，有利于精准化金融和物流服务。贷款时间、用途、流向、规模、运输、代采、收益分析等信息都可以精准地整合。