很难定位京东是一家什么样的公司，京东拥有2万多物流人员和近5000名客服人员，从物流体系看，京东可以是一家物流公司。从客户接触依靠互联网平台看，京东是一家互联网公司。

　　京东对自己的定位是一家用户体验公司。李大学说：在京东所有的一切都是为用户体验服务。京东将用户体验相关的一切放在最高优先级，某种程度上效率和成本是可以为了用户体验去牺牲的。

　　这种用户体验涵盖了产品、价格、服务全流程。比如，网站页面的千人千面和个性化推荐是最显性的用户体验；供应链保证产品品质也是为了用户体验；仓储、配送和物流服务更是在与其他电商公司竞争中，可以提供的独特用户体验。

　　千人千面的个性化推荐本质就像是一家线下门店，顾客走进后，导购小姐会试图打量和揣测顾客，根据顾客行为作出判断，推荐商品，提升线下的零售店的替代率。电商网站也是在懂用户的基础上，提供更好的贴心服务，让用户买东西更方便，只是在后端依赖于数据分析。千人千面对客户进行画像分析、定位模型，辨析用户类型。分析用户首次浏览的商品和最终购买的商品之间，用户浏览的商品，中间的时间段，分析出用户购物心理。

　　以前用户到一个网站上，要对商品搜集和分类，购买路径过长，用户耐心有限，购买可能会流失。个性化营销和千人千面的直接价值是缩短用户购物的路径，更容易发生购买行为，带来的结果是转化率提升。

　　京东的个性化推荐有两种：一种是在顾客看一件商品的时候，推荐一些产品组合，叫“最佳组合”，通过最佳组合的方式，用户可能产生购买，并且买的更多。第二种分析顾客看过的商品和购买的商品，进行个性化关联推荐，产生关联销售。由于送一件和送多件的运送成本是一样的，京东还可以降低运营成本，降低客单价。

　　京东IT系统覆盖了一个完整的价值链，从前端的交易系统，到供应链、仓储、配送、服务以及售后，全部业务都在线上运行。全价值链的用户体验，也给京东带来了更多大数据的机会。价值链长，数据类型丰富，真实数据会延伸到营销、供应链、仓储、配送、服务全环节。把供应商在京东的采购单或者库房的货品作为抵押，供应商可以很快拿到贷款。在个人贷款方面，京东的配送员把货直接送到顾客家中，完成真实交易。通过大数据分析，面向个人用户推出京东白条，顾客可以先买东西，分期付款。

　　2013年，京东与中兴、华为合作，推出JDphone计划，JDphone计划是一个很典型的大数据应用。比如，京东统计出购买某品牌的手机的用户，再次购买手机，60%会转向其他的手机；这60%中，40%多可能会买iPhone，30%可能会买三星，买iPhone的人，80%还会再买，买三星的人可能50%的人会转向其他品牌。数据与行业维度结合后，可以分析出用户买手机的时候，更在意的是屏幕的大小、颜色还是价格，哪些是决定因素？然后针对特定人群来设计符合人群需要的产品，形成一个订单量，再跟手机厂商合作。

　　从产品定位开始到产品参数、产品属性、消费人群的选择，都基于大数据作出判断。JDphone一开放预定，就有几百万台订单。现在每一个月几十万台销量，产量不足，供不应求。通过大数据，设计——经销商——一级批发商，二级批发商——大量的库存积压，这种恶性循环被淘汰。

　　大数据还给京东带来了另外一个改变：以前不重要的数据，现在变得很重要。仓储生产中，有很多员工拿着PDA在仓库里面走，路径数据原来不是很重要。现在把这个数据拿到，可以分析库房员工走的路径，还可能找到优化算法，省去一些不必要的路径，提高效率。

　　互联网公司和传统企业比较，更容易收集数据，特别是用户的行为数据和消费数据。京东数据规模增长非常快，数据量的增长是销售额增长的10倍。李大学说：“京东上面所有用户的点击行为，包括下单，收货、拒收都是被记录的，大数据带来的用户隐私问题是京东一直思考的问题。”此外，京东大数据平台还有两个挑战：一是大数据技术在发展之中，没有一个厂商能提供非常完备的方案解决所有的问题。二是业务部门主动利用大数据的能力需要不断提升。