编者按：产业经济变革不外乎受消费需求变化以及技术进步的影响。因此，互联网时代的消费模式变化将带来服务模式变化，同时大数据技术带来的驱动力也使智慧物流不断升级。京东、戴尔、易流科技等一系列先行企业的实践，将不断带动和推动智慧物流向更高层次发展。

　　客观地说，贵州黔北现代物流新城不是做物流型企业，也不是物流的平台企业，而是综合性、全封闭的物流生态平台性的企业。现代的物流园区建设，基础不会变。而且黔北现代物流新城正在探索一种模式，要把黔北物流园区打造成金融、商贸、物流一体化的园区。

　　贵州黔北现代物流新城项目运营规划分“三阶段、七步走”。准备阶段分为总体规划和业务运营规划；实施阶段包括智慧新城规划、专项设计、工程实施和集成运行；运营阶段主要是运行维护。

　　在整体的规划基础上，黔北现代物流新城将打造包括智慧物流、智慧服务、智慧管理的“云上新城”，形成“云下一座城、云上一座城”的新格局。

　　云上物流新城包括云上物流交易所、物流管理平台、综合业务平台、综合服务平台、新城管理平台、智慧物流运行指挥中心、大数据平台和信息基础设施。

　　智慧物流新城有两个核心：一是智能管理中心。园区管理包括智能物业、智能交通、智能监控、智能园区；运营管理包括智慧仓储、公铁联运、全程追溯、智能定位；应急管理主要是指灾害预警、智能指挥。二是DC中心。大数据基础服务包括大数据流计算、云储存集成、分析型数据库；大数据分析展现包括数据可视化、画像分析、网络分析；大数据智能应用包括数据引擎、趋势图谱、机器学习、智能交互。

　　黔北物流新城从传统的重硬件、商业开发的园区模式转变为软硬件协同建设，融合大数据、智能指挥功能的现代化智慧物流园。“云上大数据”依托遵义市铁路建设投资（集团）股份有限公司下属各业务板块产生的海量数据，利用大数据挖掘分析工具，为企业、政府、社会提供决策参考，实现贵州黔北现代物流新城的社会价值、经济价值和管理价值。

　　京东认为我国的零售业迎来了第四次零售革命。而物流快递行业作为零售重要的产业支撑，离不开现在对整个零售业变化的思考。

　　第一次革命是我们的百货商店。第二次革命是我们的连锁商店。第三次零售革命是我们的超级市场。

　　现在谈第四次零售革命，我们的消费场景将有三个方面的变化，需求个性化、场景多元化、价值参与化。我们过往的交易中更重视价格，未来，在互联网以及大数据的背景下，我们的零售比我们更懂自己。但有两点不会变化：一是我们的成本与效率，始终是支撑零售行业以及大大小小零售企业生存发展的重要前提；二是零售创造的价值和实现的价值不会变。

　　在这样的零售业变化之下，快递也面临三个方面的升级：

　　首先是体验升级。对京东来讲，提供好的服务需要基础网络建设，因此首先建设的是闭环、高效的物流基础设施，这个设施对京东来讲是闭环，对行业是开放的。

　　目前京东已经建成中小件、大件、B2B、冷链、跨境及众包六张物流网络，共有6906个配送站，覆盖全国2870个区县，服务人口达到全国99%的人口；时效方面，有52%的订单在5小时内完成，92%的订单在24小时内完成交付；在仓储设施建设方面，拥有335个仓库，9个智能中心，仓储面积达到了710万平方米，今年底有望达到1000万平方米。跨境方面，保税口岸8个，直邮口岸3个，共有526条线路，覆盖46个国家和地区。

　　我们认为服务体验升级也是满足消费者多样化需求的一个过程。2010年推出当日达的服务，当时成为了整个行业的标杆。后来因为安全需求推出了京鲜达，因为消费者的时效性需求推出了京准达（全国75%的城市2小时达，北上等30个城市1小时达，武汉、济南等7个城市可以做到30分钟达），现在还有使用绿色的环保的电动车，提供一对一、个性化、尊贵化服务的京尊达。

　　其次是模式升级。表现为两个方面：一方面是场景、渠道的融合创新，在交付场景上，划分宅配、便民和校园，通过设立便民店、校园派、星配站实现不同需求多服务融合创新。在渠道融合上，以京沃项目为例，实现了线上线下库存信息共享和打通，就近出货。运营模式创新上，因为有智配中心和超级重站，所以实现了分拣、运输、配送综合体，重货库存前置到配送站点的操作。

　　另一方面表现在无人机技术全面应用上。例如无人分拣，京东建成全球首家全程无人分拣中心，分拣能力9000件/小时，多个分拣中心落地智能机器人应用；无人机方面，京东打造的全球首个低空物流网络、全球首个调度中心已在宿迁、西安等地常态化运营；无人车领域，今年618，京东的无人车已经在北京、西安、杭州等地的高校内试点运营。

　　第三是绿色升级。体现在全环节的环保创新技术应用。京东承诺五年内运输车辆全部换成新能源电动车；研发可降解包装，每年减少上万吨白色垃圾；纸箱回收，已在全国推广实施……

　　今年京东也做了医药回收等工业类项目，在8月份九寨沟发生地震的时候，我们也积极履行社会责任，有一队和当地政府合作的捐献灾区的车辆第一时间抵达灾区，履行一个快递企业应有的社会责任。

　　京东的愿景是成为值得信赖的智慧供应链合作伙伴，面对第四次零售革命，我们希望把京东物流过去十年所积累的经验、技术向社会传达，提供我们零售服务的总体解决方案。

　　我们都知道，在金庸的武侠小说《鹿鼎记》中，有一位男主角叫韦小宝，他既没有武功，也没有强大的背景和靠山，但他却实现了“屌丝逆袭”。个人认为，韦小宝之所以能够走向成功，靠的就是信息化！

　　因为在《鹿鼎记》中，他所掌握的信息是最全面的，比如来自神龙教方面的信息、来自清朝官方的信息等，他充分利用了信息不对称的方式，从而为自己获得更多的利益。这其中，信息化的重要性由此可见。

　　而实现信息化的前提，就是要实现数字化转型。因为，数字化是信息化的技术基础。数字化技术的出现，极大地促进了信息技术的发展，使之成为现代信息技术的主流。并且，随着信息技术的不断发展，信息化将越来越多地呈现出数字化特征。基于此，戴尔提出的口号就是“数字化转型”。

　　所谓“数字化转型”，就是利用先进的技术实现业务的转型、创新与发展，帮助那些称之为“屌丝”的企业，改变并拓宽自己的战略选择，使其能够更加平等、更加透明地与那些“高大上”企业进行竞争。

　　现如今，很多互联网公司都在进军物流领域，比如百度、360等，这一趋势将会给整个物流行业带来巨大冲击。因为，这些互联网公司更加擅长运用信息技术、更加擅长掌握市场数据，这一点是广大物流企业比不了的。

　　一般而言，一个行业的龙头企业倒下去了，往往意味着一个新时代的开始。比如说手机，尽管诺基亚企业倒下去了，但是这个行业并没有衰退，也没有消失，而是有更多的新兴企业站起来了。同理，物流企业也一样，这就要求我们必须进行数字化转型。

　　从定义上看，数字化转型主要包括几个层面：数据呈现、应用层、平台层、网络层、感知层。这其中，戴尔最擅长、最注重的就是平台层。因为，只有平台层支撑着这些数据进行运算、存储和传输，才能保证数字化转型的成功，从而才能保证各种系统能够在平台上更好地运行与维护。

　　但与此同时，数字化转型的实现，也对数据中心基础设施提出了更高的要求，必须满足稳定高效、业务驱动、简化运维、技术前瞻、灵活部署、按需扩展、自主选择、投资保护等多个条件，才能真正作为平台层对数字化转型的各层提供支撑。而戴尔就是依托这些先进的技术与设备，帮助物流企业实现智能化改造，从而推进整个行业实现供应链升级。

　　从目前来看，数字化转型的相关技术主要具有以下几种：

　　云平台：基于硬件的服务，提供计算、网络和存储能力。

　　移动化：在现代移动通信技术、移动互联网技术构成的综合通信平台基础上，通过应用、服务及网络三个层面，实现管理和服务的移动化、电子化和网络化，向社会提供高效优质、规范透明、适时可得、电子互动的全方位管理与服务。

　　物联网：通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用，实现智能化识别和管理。

　　人工智能：通过普通电脑实现的智能化。

　　网络分析：依据网络拓扑关系，通过考察网络元素的空间及属性数据，以数学理论模型为基础，对网络的性能特征进行多方面分析。

　　互联网安全：使网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护。

　　云计算：通过网络以按需、易扩展的方式，获得所需的服务。

　　SDCI（软件定义互联基础架构）：增强数据中心虚拟化的收益，提高资源灵活性和利用率。

　　未来，随着上述技术的不断发展，物流信息数字化技术将得到快速提高，基于各种信息的应用、分析、控制、决策将会变成现实；同时，随着信息化水平的进一步提升，智能化和自动化水平也会越来越高。

　　举例来说，在数字化转型的过程中，其感知层主要包括传感器和执行器，而传感器是十分关键的一部分。为了使传感器能够成功获得信息，并将其最终传送到平台上，我们推出了“物联网网关”。

　　物联网网关，作为一个新的名词，在未来的物联网时代将会扮演着非常重要的角色，它将成为连接感知网络与传统通信网络的纽带。作为一款网关设备，物联网网关可以实现感知网络与通信网络，以及不同类型感知网络之间的协议转换；既可以实现广域互联，也可以实现局域互联。

　　而在实际发展中，这些技术与功能可以应用于物流活动的所有环节。比如在智慧物流园区的整体方案中，通过借助传统的IT与CT技术，引入云计算、物联网、电子商务等新技术，可以实现园区的信息化；依托物流信息化平台及物流业务系统，能够为园区提供信息服务、交易服务、数据交互等服务，并优化供销配运环节中运输、仓储、配送管理，从而实现物流的自动化、信息化与智能化，有效整合供应链上下游资源。

　　此外，从物流园区的咨询规划阶段介入，从信息化和园区布置以及经营方面整体考虑，可以优化整体配置和功能布局；通过端到端物流园区整体解决方案与云计算和物联网等技术相结合，同时配合先进的物流专业管理系统，可以全面提高物流园区的运行效率；而物流信息平台横向兼容不同子系统，则可以纵向灵活扩展应用构件，大幅降低投资成本。

　　总之，在信息化时代的今天，那些所谓的“屌丝”企业要想实现翻身，就必须学会擅长运用信息技术、擅长掌握市场数据，以此实现自身的转型升级，并进一步实现做强做大。

　　今天处在产业互联网、工业互联网的时代，时代变化的原因不是以人的意志为转移的，特别2015年国家提出供给侧改革、互联网+，包括提出中国制造2025，实际上驱动整个产业互联网最重要的两个因素，一个是消费者消费需求的变化，另外一个是技术的进步。

　　而基于这样的消费、制造和技术的推进，未来的商业我们认为主旋律是基于CTOB、CTOM，未来我们提供制造的时候，制造一件商品的时候，已经知道消费者是谁。在这个模型下，我们有理由相信，未来的供应链模型会发生非常大的变化。

　　第一，未来的整个供应链和物流越来越趋于一体化，也就是说物流服务和供应链的边界会越来越模糊。

　　第二，未来的物流企业或者供应链企业一定是有技术含量的物流企业或者供应商企业。

　　而透明化是未来物流服务的标配，在整个BTOC领域，这种全流程的可视化、透明化已经体验非常好了，但整个行业的普及率还十分低。

　　我们认为的物流透明化是指利用互联网和物联网等先进技术，进行物流过程的节点及物流要素的透明连接，以实现物流要素的数据化。

　　在此基础上，就能实现物流的协同、优化、智能化的应用，让物流和供应链的服务变得更加的安全，成本变得更加的有优势，时效更加可控。总结下来是两句话：一个是业务的数据化，一个是数据的业务化。最终方向是业内都普遍认同的智慧物流的方向。

　　大数据赋能物流企业生产优化接下来，希望通过易流11年的技术服务经验，沉淀的3万多家企业和130万司机用户的数据，用实例讲一下数据如何赋能物流企业升级。

　　厂零部件配送优化：为了保障JIT生产的物料及时供应，A企业要求它的所有供应商，必须在它的生产基地周围15公里半径范围内布设有供货仓库；因此就建了零部件（供货点）仓库29个。

　　根据生产计划要求，企业提前一天把供货计划通知给供应商和承运商。承运商组织专门的车队，定时、定点、定量地从各个供货点仓库取零部件，送到厂内仓库，以供生产部门做生产前的“全套零部件”整理。根据JIT生产规则，需要在合适时间窗内，刚好踩点送达，早来不行，晚来也不行。

　　经过多年的经验和累积，目前平均用车12辆，在此基础上需要探索配送线路优化的空间；提高配送车辆的满载率；在时效有保障的前提下，降低成本。

　　我们有一套模型，基于路径优化、定单的需求，基于一些费用优先、装载率优先等原则，输出用车需求线路、配送顺序和到店时间。我们用大数据的算法和核心以及一些机器学习的应用，来解决这个问题。

　　我们最后发现，12辆车可以改用10辆车，里程降低了25%，整个空载率降低了10%。原来是基于人的经验调度和配送的。但是基于算法、数据、机器学习以后，我们发现这种带来的优化的能力其实对企业的价值非常大，这并不是因为车跑得更快，这是技术的进步。

       这个企业存在的最大问题就是严重的部门壁垒，然后子公司之间的资源和信息不共享，整个集团总部其实是缺乏对于整个资源有效的整合手段，然后发挥不了大型三方企业的整体优势。

　　我们怎么做呢？首先易流帮他们实现了整个全网所有资源和业务过程的透明。怎么样在资源透明和业务透明的基础上做全网业务的协同，基于企业的系统、订单的系统等等。做完以后，其可以实现物流服务的个性化、运营的标准化，资源的产品化。

　　这里还有一个系统应用，我们通过数据做预测，帮他们做到，比如说以长沙的中转中心为例，自有的资源和即将到中心的资源以及社会化的资源，包括需求的预测，最后做整个运营的缺口的规划，这种都通过系统可以直接给建议。

　　案例3：有关于标签化、风险评估上的作用：有关一家世界五百强的日化品企业，大数据在标签化、项目优化、风险评估方面的应用。

　　标签化方面，可以通过大数据分别对车、司机、承运商、客户、DC、工厂画像，用于分级评价，择优汰劣。路线优化方面，使用网点的订单需求、路网、车型、包装等方面的数据，通过优化模型，进行配送线路的优化。订单预测方面，根据各DC、客户历史货物需求量，分析建模，进行货量需求预测，提供给DC备货、工厂生产作为参考。风险评估方面，根据企业、车辆、司机等的历史数据，结合安全模型，评估对象的运行风险。

　　以路线优化为例，易流帮他们做了多个DC和所有的配送网点之间的优化，做完直接降低了3%的成本。 

　　一站式保险中介服务商，是连接保险公司和物流公司的桥梁，为实现智慧物流的梦想保驾护航。然而，要想做好一站式保险中介服务，需要从根本上解决物流公司在保险方面的痛点。

　　那么，当前物流企业在保险方面主要存在哪些痛点？

　　第一类，保险行业不了解物流行业。智慧物流发展到今天，对保险的需求是真正的场景化，并不能凭一个标准方案或者是一张保单就能走遍天下。由于智慧物流的商业模式各不相同，其风险特点也有所不同。对此，只有专注于物流行业，才能分析出智慧物流真正在各个环节中的风险所在；只有专业的保险公司，才能设计出智慧物流真正需要的智慧保险。

　　第二类，没有强大的互联网保险平台和系统。现如今，智慧保险必须以强大的互联网技术作为发展基础。那么，用互联网保险平台和系统连接所有的保险公司与物流公司，便成为了智慧保险最重要的标配。

　　第三类，理赔难。实际上，理赔难是一个保险双方利益之争的问题，当出现该问题时，不应该轻易地责怪某一方，而是应该对实际情况进行实际分析。无论互联网技术如何发展，保险必须要回归到服务的本质。作为一站式保险中介服务商，我们有独立的理赔部门，5万元的定损权，70%的案件免查勘，90天结案，这是龙琨保险的理赔承诺。

　　作为一家物流保险中介公司，我们服务于物流行业有十个年头了，在此期间提供了超过上百万次理赔服务；通过和国家物流信息平台系统对接，共同打造了物流保险的标准化建设，并为上百家无车承运人提供了保险咨询服务，为数十家物流平台提供了“物流+互联网+保险”的解决方案。我们相信，以这十年的物流保险的专业经验、前沿的互联网技术平台，以及百分之百的理赔决心，一定能解决众多物流企业所面临的重要风险问题。

　　目前，我国机动车保有量已经突破3亿辆，广东、山东、河南等省份的机动车保有量更是超过2000万辆。

　　具体到公路运输车，随着我国物流业的快速发展，数量也已达到1800万辆。

　　由此，我们不难联想到，这么庞大的机动车数量背后，与发动机养护相关的机滤和机油又是怎样的技术水平呢？

　　在此，我们可以1800万辆公路运输车为例。

　　如果每辆车每个月换一次机油，每一次换油间隔按1.5万公里计算，一年需要换12次机油，累计车辆行驶里程将达18万公里。假设每次更换机油26升的话，1800万辆公路运输车一年需要更换的机油量为58.32亿升。

　　同时，如果每个月每辆车需要更换2个机滤，一年下来一辆车需换24个机滤，1800万辆车一年需要更换的机滤数量为4.32亿个。

　　而且，结合上述数据，以一桶机油18升、售价430元，一个机滤价格60元计算，1800万辆公路运输车每年的机油和机滤更换成本分别是1341.54亿元和259.2亿元。

　　因此，我们不能不追问，如何能够减少机油和机滤的更换呢？这里，欧林将可提供一个优质的解决方案。1800万辆公路运输车如果全面使用欧林机油，将可实现最大程度的成本缩减。

　　具体来看，如果每辆车每行驶5万公里需要更换一桶价格1000元的欧林机油，那么1800万辆公路运输车一年下来累计需要机油17.52亿升，需要机滤1.02亿个。再据此进行计算，机油成本为808.84亿元，与前面提到的，使用其他品牌的机油成本1341.54亿元相比，整整节省了532.7亿元。

　　另外，在环保方面，这些数据与之也有密切关联。

　　要知道，一年有这么多的废机油、废机滤在我们的市场、身边流通，产生的污染不难想象。

　　从雾霾天气的愈发恶劣，我们也可以自然而然想到，机动车尾气排放的严控政策必然进一步收紧，这样才能让我们呼吸的空气、生存的环境更加新鲜、干净。

　　所以，很有必要说一说欧林在环保上的独到之处。一方面，其在成本上实现了大量节约，另一方面废机油、废机滤甚至机油桶的减少，也可以做到资源的大量节约。

　　眼下，经过一系列统计分析数据显示：一年下来，欧林在废机油、废机滤和机油桶上的节约数量可以分别达到40.8亿升、3.3亿个以及2.27亿个。这是欧林为社会和环境效益做出的积极贡献。

　　当然，说到底，欧林代表了什么呢？其代表了，将为广大用户带来“长效节能，机油革命”。其既可以节省成本和资源，同时也可以降低尾气排放和燃油消耗量。

　　欧林也相信，在人们环保意识逐渐加强，国家政策全力支持打响“蓝天保卫战”的当下，“长效欧林”一定可以做到“使命必达”。