我们作为一个行业的实操者，一直在摸索并践行着无人技术。从现阶段来看，更多是在部分环节逐渐应用无人技术。举个例子，因为仓储转运的可规化，所以这个环节是我们最早尝试无人技术的环节，所以对于仓储方面的自动化，我们有规模推广的计划。但在无人机技术方面，目前仍在尝试阶段，未有大规模运用的计划。

　　自从2009年转型电商后，随着订单量增多和物流的改变后，我们逐渐意识到人海战术会增加管理难度。因为仓储转运的可规化，所以我们在仓储环节首尝无人技术。从实践的效果来说，改变是非常大的，未来真正的拣选环节还会有更多的尝试。在未来，简单重复的劳动环节逐渐往无人方向发展。

　　第一个层面是技术。我们是技术的践行者，从运用的结果来看，我们在仓储方面的尝试是比较成功的，无论货到人技术，还是智能AGV机器人在仓库里边的应用，包括末端尝试使用无人机的技术等。无论是效率的提升，还是对节点的管控都有很大的帮助。

　　第二个层面是数据，在无人技术的运用上，数据是最重要的。首先，数据的价值对提高效率实现无人起了非常重要的作用。由于电子商务的发展，目前数据普及率约为85%，但我认为这是未来提高快递行业的最基础起点，剩下的传统建立的产品能不能数据化，这是我们行业亟待解决的。只有提高了普及率，数据才可能在快递行业发挥作用。现在快递行业从业者都在积极沉淀并努力发展数据，快递行业从事者都希望通过互联网收集订单和客户信息，从而获取数据。

　　对于数据在供应链层面使用。在营销方面，根据不同的产品在不同地点的消费情况，我们做线下地推更有针对性。同样，在物流业方面也可根据数据做预测，在产能、人员服务等方面参照预测做安排。总而言之，沿着供应链，从商品的选择到最终的服务，都可以使用数据。

　　另外，在终端递送的方面，如果有一天我们需要面对10亿量级的包裹，该怎么办，同行曾提出自提柜的应用。但这其中涉及到自提柜数量的增加，以及相关信息能不能在客户页面层显示等问题。此外，比如说我们可以选择投递的驿站、自提柜和快递员，这样的数据累积需要通过前后台的交互才有可能实现，从而用最有效率的方式投递到千家万户。

　　我们希望通过收集整理挖掘数据，最终实现前台运营价值的提升。现在我们通过引进更多专业的合作方和人才来给我们挖掘更多数据的价值。

　　第三个层面是技术的运用，刚才贺登才会长说到，物流是生态圈。在我们一线践行者看来，这个行业的技术运用都是在和上游设备商的合作碰撞中逐渐形成的。我们目前期望能涌出更多新鲜的技术，从而能在我们平台上尝试和使用，同时，我们也希望把一些行业痛点反馈到技术研发的圈子里边去。

　　从人和技术融合的角度来说，人更多是技术的辅助，未来我们要大力推广能够提高效率的技术。但也要明确，技术能够提高速度，而对于末端的消费者而言，温度要靠快递小哥传递，即便是在无人技术高速发展的阶段，递员的角色也是非常重要的。