联想到过去几年间，百度在自然语言理解、机器翻译、语音识别、图像识别、深度学习等领域持续重金投入，百度在人工智能领域的深谋远虑和战略布局浮出水面。

　　2016中国IT领袖峰会上，李彦宏披露，早在2012年，百度就意识到深度学习是一个即将进入爆发期的技术，2013年1月，百度正式对外宣布成立全球第一个深度学习研究院。然而，“目前很火的人工智能技术，现在大家都觉得它特别重要，但是5年前、10年前，有谁真正地在不计代价去投入、去做这些东西？”百度的高研发投入，也曾一度面对华尔街和舆论“烧钱”“前景不明”的质疑，然而到如今，随着语音识别、度秘、无人车等高科技产品频频发布，才算得上是厚积薄发，成果初显。

　　其实，如果放在全世界技术发展潮流的大背景下，百度过去几年的努力可以得到更好的注解：从谷歌到Facebook，从微软到Twitter，一场“人工智能时代”的革命已然拉开帷幕。百度不过是走在前列的中国企业的代表之一。

　　由于人工智能技术代表着这个时代，也就导致了google、facebook、微软、百度等巨头在这一领域不惜重金投入。而百度可以说是中国唯一在人工智能领域进行重点投入和布局的公司，有着行业标本意义，我们暂且以百度为例，看看几种有可能影响未来的人工智能“黑科技”：

　　在去年《麻省理工评论》的十大突破性技术中，百度以DeepSpeech2的深度语音学习技术，成为唯一入选的中国企业。

　　之所以“语音技术”能够入选，原因在于现实情境下用户有着真正的需求，而这一技术产出的确为用户带来了切实的便利。百度公布的数据中可以看到，目前00与90后在语音搜索的用户请求比例中占据了50%，汉字输入的繁琐性让更多用户选择了语音输入，而尤其受到年轻人的欢迎。另外百度还有一个巨大的优势是占据入口，在手机百度、百度地图、糯米等百度系产品中，语音交互都放在非常显著的位置，以便于数亿量级的移动用户使用，这是其他单纯做语音服务的公司难以企及的。

　　百度是搜索引擎起家，有着全网各行各业的海量大数据，在深度学习上有着极大的优势，目前百度大脑已有5岁儿童水平，可以完成更多数据的挖掘。

　　在今年3月举办的博鳌亚洲论坛上，百度总裁张亚勤提出“智能+”的概念，意在利用人工智能连接3600行，并通过人工智能对更多行业进行整合，实现整个社会运作的高效运转。在3月30日百度无人车的交流会上，副总王劲谈到百度正在将人工智能技术打通到每一个产品线上，通过人工智能为每一个产品提供可行的数据挖掘以及方案决策支撑。

　　其实，早在去年全国两会上，李彦宏就提出和中国大脑计划也有望在今年启动。

　　事实上，百度在技术领域的关注和投入已经开始显现，单就自动驾驶技术来看，百度申请专利的数量已近200项，涉及智能感知与控制、智能检测与定位、高精地图、语音和图像处理等等，其雄心与格局可见一斑。目前能看到，将人工智能技术进行最佳整合的就是“无人车项目”。具体来说，无人车项目涉及到图片识别，通过图像识别路况、行人、道路、天气，其次是语音技术，借助语音识别和处理为用户提供出行以及娱乐服务，另外有道路交通大数据技术，通过对路况的实时监控以辅助决策，此外最重要的依然是云端深度学习技术，百度的无人车技术并非简单的本地决策，而是通过收集各种物联网信息，将数据上传至云端，再通过人工智能的深度学习技术调用海量的集群运算最终给出最佳的出行方案。

　　目前，特斯拉、谷歌、苹果、百度都已相继进入无人车领域，而百度则在去年12月成立了无人车事业部正式推进，计划三年实现自动驾驶汽车的商用化，五年实现量产。

　　从工业革命到人工智能，技术正在从某个笨重的庞然大物变成能够融入每一个人生活的存在，它变得越来越聪明，它像一只生物正越来越多地感知和理解到可以想见，专注于人工智能的百度、谷歌、Facebook、苹果等等科技公司将会为我们带来更为高效与便携的服务，我们可以期待更多。