这种预测根据其来源和范围将会各不相同，但据所有对云市场的估计，2020年云市场的规模将达到数百亿美元，并且IT领域会显然发生重大转变。一些跨国科技公司，如IBM公司将花费数十亿美元收购云计算技术公司，并开发自己的产品和服务。

　　对于那些为客户提供基于云计算的数据中心服务的全球规模的国际厂商而言，数据中心本身就变得不那么重要了。例如，IBM公司全球科技服务的重点将是网络、移动性、IT系统和弹性的重要方面。数据业务中心本身意义会降低，只会得到一些特殊利益方（如银行）的关注。IBM公司仍将继续建立数据中心，但只是为自己提供云服务。

　　软件即服务

　　亚马逊、Adobe、微软、谷歌，以及一些市场新秀（如爱立信公司）等加强了云应用的开发。软件即服务（SaaS）越来越被这些公司采用，只是为了驱动云扩展。

　　以Adobe公司和微软公司为例，近年来其推出的基于订阅的软件服务，使得SaaS已经取得了重大转变。例如，为了订阅支付预付款的日期，客户从DVD上安装程序，然后随着时间的推移保持更新，届时对支付预付款的到期时间进行提示。订阅服务允许用户下载所需的安装组件，按月付费，保持最新版本，并将其数据存储在云中。应用程序甚至可以在云服务器上运行，而不是本地运行。这种趋势加快了瘦客户的步伐。

　　异地数据存储

　　另一个驱动者同等重要，甚至比SaaS还要重要的是异地数据存储和处理。

　　在实践中，这可以提供远程监控和控制几乎所有的设备连接到虚拟世界的可能性。这意味着绝大多数新设备将默认情况下，不仅有他们的物理形式，而且他们的虚拟配置文件将被存储在云中。出于安全原因，这些设备将最有可能是启动连接和发送数据，定期地描述他们的状态和条件。并通过专用于特定任务的多个用户界面或应用程序，将需要进行过滤、存储、分析、处理和分发所产生大量的数据提供给需要它的人。

　　如果没有基于云的解决方案，这种类型的技术发展是不可想象的。因为尝试在本地安装，试图模仿云计算的巨大数字运算和数据存储能力都将是徒劳和浪费的。这是大数据分析的一个很好的例子，这是由企业急于增加他们的利润或改善他们的业务模式。

　　这将导致巨大的数据量。例如，在GE燃气轮机叶片一个传感器每天可以产生520GB的数据，而在一架飞机就有20个传感器。根据计算机报告，物联网（IOT）中有着大幅度增加的云存储和处理要求的数据，例如个人健康传感器，RFID标签，建筑自动化系统，工业机器健康监测，智能传感器在公共基础设施和运输，电话程序，智能汽车，智能城市等等，这些数据列表都是开放式的。当这些数据被收集起来，然后分析和利用时，物联网就开始运行了。云计算就是如此大规模和深入地进行收集、分析和实施的。

　　PaaS（平台即服务）将为企业提供预先配置的工具来存储和提供的可能性，建立增值数据分析，并专门提供不同的软件解决方案。

　　异地数据存储和处理对于许多公司来说，维护内部IT资源的成本已经成为沉重的负担。云服务商可以很容易地供应和取消配置。这里的关键是：在远程数据中心租赁服务器空间和处理能力就像租一辆车一样容易，并且没有复杂的碰撞损害豁免决定。用户认为内部和云提供服务之间没有区别，是不受影响的。云服务商让这个过程尽可能简单，例如ABB公司为此提供了许多工具。

　　外包这种方式可以删除一系列未知的业务操作，并允许公司的CAPEX和OPEX要更具可预测性。而运行一个内部的低成本、超高效的数据中心的在未来十年将成为不可阻挡的吸引力。拥有完全私有数据中心基础设施将是一些企业的首选，例如那些金融和银行业，其中云计算可以提供最好的安全和完全可靠性，大多数公司都想知道他们用来投资数据中心设施的成本，如设施投资和人力成本。