云计算的浪潮还没有过去，大数据时代已经来临。日前，国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 （以下简称《意见》），其核心是构建以信用为核心的新型市场监管机制，提高服务和监管的有效性，降低行政成本。对于物流领域来说，有效地实施大数据应用，可以极大地促进物流企业改进商业模式、形成新的价值理念。而这种改变，也正是大数据应用战略的意义所在。

　　所谓大数据应用，指的是从多种渠道中收集电子信息并进行应用分析，从而识别发展模式、趋势及其他的智能信息。这种分析不仅能够帮助物流企业识别那些已经发生、但不易被察觉的信息，还能够有效地帮助物流企业预测未来将要发生的情况。

　　物流行业突破发展瓶颈的必要手段

　　时至今日，我国物流行业的发展仍面临诸多问题，急需突破发展初期的界限，迈向更高层次的发展。一直以来，物流都被称为是“第三利润源”，这个利润源是指物流成本的降低。然而，现在我国物流行业中，企业数量较多，规模普遍不大，行业物流成本整体偏高。然而，导致这些问题的主要原因，并不在于设备的利用率和先进性，而是在于对信息和数据的整合分析。要想解决这些问题，最直接的办法就是引入“大数据”。如果能够利用大数据的功能优势，充分分析和挖掘物流数据中的潜在价值，那么，就能很轻松地帮助物流企业降低物流成本，突破由小物流到大物流的发展界限。

　　在众多大数据的成功案例中，较为突出的莫过于“阿里大数据”。为了解决物流软肋，阿里巴巴旗下菜鸟网络利用大数据来解决配送难题。去年，菜鸟网络通过协同多家快递企业，数据共享资源互联，充分利用大数据，预警雷达再次升级，运用大数据的精准预测来引导商家备仓发货，使合作的快递企业在“双11”期间提前安排重点线路、分拨中心、网点的揽件、派件情况，全力调配人力、物力等各种资源，并且还具有提供电子面单平台的功能，从而有效地帮助商家在去年“双11”期间大幅提高发货效率、降低操作成本。

　　据阿里巴巴集团2014年11月12日公布的“双11”背后的一系列技术指标显示，订单创建能力最高达到每秒钟8万笔，支付宝的支付峰值突破了每分钟285万笔，创下新的世界纪录；96%的“双11”订单，都是由阿里云的聚石塔平台完成，无一故障，无一漏单。显然，在这些数字的背后，凸显出来的是大数据强大的信息整合能力。也正是这种能力，赋予了物流更高、更快、更强的表现。因此可以说，大数据是改善物流行业发展瓶颈的一大利器。

　　建立大物流和智慧物流的基础与关键

　　大物流的目的是要实现全社会物流资源的整合利用；而智慧物流则是利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，实现物流的信息化、智能化、网络化、电子化，实现传统物流向现代物流的转变。这两种新兴物流的发展和实现，无疑都需要数据分析作为支撑，而实现大物流和智慧物流的关键也在于大数据技术，这足以显示出大数据对物流升级发展的重要性。

　　如今，大数据时代已经到来，物流企业如何把握大数据带来的机遇，如何在发展过程中正确应用大数据，已经成为迫切需要解决的问题。对此，笔者认为可以从以下几个方面着手：

　　首先，要改变传统理念，重视大数据应用。大数据时代的来临，不是技术的变革，而是思维的变革。当前，大数据正处于技术萌芽期和期望膨胀期，其经济价值的增长量非常大，并且是一项比较容易获取成果的技术。大多数物流企业都可以轻松地获得大数据技术。要想应用大数据，首先就要改变思维模式，重视大数据技术，使大数据在物流行业中得以广泛地开展。

　　其次，要做好整合，提升大数据的技术水平。物流产业要想实现进一步地发展与突破，其关键就在于整合能力，如数据整合、信息整合、有形资源的整合等等。而这些整合能否成功，关键还在于各方利益主体的关系是否能够协调良好，所以，这种整合也要建立在有价值的服务之上，即各方都能从整合中获得更多的价值。这就要求我们应当不断加强大数据技术的研究与应用，不断提升大数据的各种功能作用。

　　再则，要学会充分利用大数据技术，使之发挥出最大力量。在大数据时代，数据的数量要优于质量，数据相关性也要优于数据逻辑性或因果性。因此，在物流业中应用大数据时，应该尽可能多地获得数据，因为，数据越多，价值就越大。充分利用获得的数据，可以帮助物流企业了解数据里面暗藏的因果关系和事物之间的相关性，从而解决物流企业发展中的各种难题，促进物流业更好、更快地发展。

　　（作者单位系对外经济贸易大学）