那么，在大数据环境下，物流企业又该如何防控供应链金融风险呢？

　　首先，物流企业应该加强大数据技术的应用范围，在该技术的支持下，建立一套健全的信用机制，并加强与客户、银行建立长期的合作伙伴关系。因为，在传统的物流金融中，信息不对称的问题比较突出，往往使银行的贷款极易转变为不良贷款，并导致金融服务效率低下。然而，在大数据下的物流金融服务中，可以有效地避免信息不对称的问题，有助于企业充分了解客户的需求，从而有利于提高效率，防范金融风险。

　　其次，物流企业通过借助大数据技术手段，还可以加强对客户的信用管理能力。在物流金融中，通过引入大数据技术，并借鉴银行信用评估和风险控制的方法，可以很好地对客户的资信进行资料收集、档案管理、调查管理、信用分级，从而达到信用风险防范、信用额度稽核以及财务管理等目的，有助于企业对客户进行全方位的信用管理，以及对融资项目进行风险评估。

　　再次，物流企业要不断优化大数据技术在物流金融中的功能作用，以此提高金融管理水平。当物流企业从传统的仓储物流服务向现代的物流金融服务延伸和拓展时，信息化管理就成为了物流企业开展物流金融服务的必要条件和基本保障。然而，仓储信息化的过程也是不断改善优化管理和业务的过程，这就要求物流企业必须加强大数据技术的应用，通过运用信息化手段，对物流过程、客户运营状况，以及库存商品市场价值做出充分的了解和监控，从而才能有效地防范物流金融风险。（本文作者来自对外经济贸易大学）