如今，大数据技术在物流业应用越来越广泛。对于电子商务物流来说，特别是大促期间，大数据所显现的威力无穷。近日，中国电子商务研究中心分析师莫岱青女士在接受《现代物流报·装备与技术》专刊记者采访时说，每年大促期间，电商企业在信息处理、问卷管理、运输网络、人力资源等方面都有较大的投入。今年，京东、天猫、苏宁、亚马逊等电商，充分利用了自建物流、第三方物流资源，众所周知的菜鸟网络、京东亚洲一号仓库都开始投入使用。人员方面，仅阿里系系统下的快递企业就有近125万名快递员参与配送。而与传统的物流装备与技术对比，电商对大数据技术的应用，被看作是一大亮点。
莫岱青认为，大数据技术是电商数据分析、提前预警订单流量等的重要工具。菜鸟网络应用大数据指导商家和快递公司提高调配货能力，帮助快递企业提高在途配送质量，协助进行客户挖掘分析，就是较典型的案例。具体来说，电商平台可利用平时积累的数据对消费者进行预判，分析货品的布局，预测最优物流配送方式；也可以通过数据了解用户需求、分布，提前布署和安排一些重点路线、分拔中心、相关网点，为增派人力、车辆等提供依据。莫岱青提到，亚马逊在应用大数据提高物流效率方面也可圈可点。
随后，记者向亚马逊求证，相关工作人员回应，为满足客户需求、提升客户体验，2013年底，亚马逊获得一项名为“预测式发货”的新专利。所谓预测式发货，实际上类似于莫岱青以上提到的对消费者的预判和对物流的预处理。它可以通过系统分析消费者历史订单、商品搜索记录、愿望清单、购物车甚至用户鼠标悬停于某件商品上的时间等信息，在下单前就将包裹调拨到就近的运营中心。“双11”期间，亚马逊利用大数据，发挥了“预测式发货”的优势，或许消费者刚刚生成订单还未点击确认，订单上的商品就已到达离消费者最近的运营中心。
当然，大数据在亚马逊整个供应链上都有应用体现，由于海量数据的积累，供应链管理自动化在一定程度上得以实现。比如，系统可自动生成采购时间、采购数量等决策；根据库存情况进行库存分配、调拨、逆向物流等操作；依靠大数据系统智能管理保证整个库房在到货、发货、退货流程更加优化，达成接近99.9%的库存准确率、100%的准时发货率以及98%以上送达准时率。
在订单响应和配送方面，不得不提到与大数据相关的亚马逊运算系统，该系统可以实现全国调拨，响应快速、准确性高。首先，系统收到订单信息后，交由独立运作的计算机系统自动运算，运算会提供几百种可能交付的路径，以微秒级速度计算出最快的交付时间。其次，订单下达后，系统进行复杂的模型计算推荐最优的配送站点选址区域。目前，亚马逊可以做到用经纬度级别定义客户收货地址，并结合快递员配送时效等各种因素，推荐最合理的快递员数量与路线划分，准确分配包裹给相应的快递员配送。
亚马逊相关的信息系统还包括可视化配送系统等。近期，亚马逊万台机器人应用的消息也相继传开，这是在大数据软系统下的智能化攻略，其所有先进物流体系的投入和运用也成为亚马逊更新一轮电商竞争中的绝对优势。
莫岱青表示，除了在大数据上下功夫外，电商还通过更新和升级系统，防止系统在高订单量冲击下瘫痪。因此，电商企业在应对大促方面，每家都准备了一整套组合方案。电商企业在整个物流过程都要下功夫，不光对其中的一两个环节重视，比如不能光提高输送分拣效率，虽然这个环节很考验网购仓库的运转效率。如果说哪个物流系统更好，亚马逊也好、中联网仓也好，其核心还要看整个系统的智能化程度。即便大部分电商物流装备总体仍处于半自动化状态，也已在一系列的大促应对过程中积累了丰富经验，加上应用自动化装备、优化系统、人员投入、大数据等技术，已使退换货和爆仓现象比往年有所改善。至于网购仍存在产品质量和退货问题，都在可接受的正常范畴。
