京东双11仓储现场
电商“双11”大促硝烟未尽，天猫刷新571亿交易记录的印象仍萦绕脑海，“双12”的号角即已吹响。虽然海量订单给电商物流造成了极大压力，但2014年的大促并没有如往年一样爆仓、延误之声不绝于耳。原因是，电商企业加大了物流装备和技术的投入力度，制定了相关的系统应急预案，利用大数据等技术，提高了物流处理能力。
“双11”期间，大多数电商都在物流装备以及系统优化方面投入了大本钱，这些硬件和软系统抵抗住了强大的订单压力，使整个物流体系综合服务能力显著增强。《现代物流报·装备与技术》专刊记者在采访中发现，无论大电商还是垂直领域电商，企业应对大促方式不同，应用的装备不同；技术投入方面，不仅尽显先进装备之能，还集中对物流系统和业务流程进行梳理和规划。
物流装备投入大
庞大的流量，瞬间形成波峰，首先冲击的是电商网络平台，尤其是大型电商平台，其压力可想而知。为此，京东备战“双11”时，全面将带宽、数据库进行了扩容，更准备了2000台备战服务器，通过京东技术系统出色的水平扩展能力，以保障消费者购物的畅快体验。同时，京东新增配送车辆近500台，加大物流配送力度。京东还为一线团队配备了大量的工服、一体机、帐篷等物资，针对北京近期频繁出现的雾霾天气，特为配送员配备了防尘口罩。
在硬件装备投入方面，各行业电商企业也纷纷加大了力度。正尚科技是一家集休闲服饰设计研发、快速供应反应、电子商务运营和物流配送为一体的时尚电商企业。“双11”期间，其流量已达到10万单。正尚科技物流经理段先生介绍，公司在大促之前为应对大的物流量，特别增添了部分打印机，用来打印单据，包括发货单、快递单等。专业物流装备方面，主要增加了用于现场货物周转的如叉车、RF手持机、PDA等，或租用、借用、购买，花费了一定的成本。但这些投入都起到了相应的作用，正尚科技仓库还配有一条大型环形输送线，“双11”期间这条输送线发挥了较大威力，它最多可以支撑每天大约5万单的运行流量，加上人工操作足以应对业务高峰时段的物流压力。段先生说，由于公司经营主要以服装产品为主，日常流量并不大，如果流量加大的话，该装备还将升级，可以被改造成双层输送线。
综合硬件投入来看，电商在订单生产、输送分拣、扫描发货、配送等过程都有一定投入。其中投入较大的是条码扫描设备、输送线以及配送车辆。当然，在许多自动化程度不高的仓库，人工这一硬投入也较大。
物流装备虽投入较大，但物流效率却因此明显得到提升。2014年岁末大促到来，记者周围的亲朋好友也是参与者，大家都认为，无论在哪家电商购物，从下单到发货再到收货，商家反应时间都很快，配送、投递都较前一年及时和准确。况且，通过查询订单的轨迹，诸如装车、扫描这一系列信息，可以清晰地看到订单生产和物流配送的全过程，而下单、发货、装车、扫描等一系列快速操作无不反应出相关物流装备的工作效率。
物流系统优化多
尽管电商采用了先进的物流装备，特别是自动化装备，可以提高整体物流效率，但这样的硬投入还必须利用物流软系统和战略支撑，进行科学的优化和管理，方能释放强大的能量。记者了解到，“双11”期间京东投入2000台服务器为系统抗压打下了基础，同时进行的一系列系统优化工作也十分给力。
对京东来说，无论“6.18”还是“双11”，当天电商网站的流量特点非常鲜明，各系统的流量增长不均衡，时间点不固定，有些系统增长数倍，有些系统则增长数十倍。这对技术平台的考验，关键在于能否根据不同的业务和流量情况设计合理的架构和预案，在不影响消费者体验的前提下，保证交易的正常进行。于是，京东将交易系统分成分流、降级和限流三种，在突发流量到来之前，系统将用户的请求分流到多个服务器集群上，每个集群凭借强大的计算能力保证用户的购物体验。万一出现个别集群无法高质量为用户提供服务时，京东技术平台会按照业务优先级的不同，对非关键业务进行降级处理。例如，首页、商品详情页、搜索、交易流程是直接影响购物体验的系统，会排在第一优先级；支付、履约（下发订单到库房等）等即使稍有延时，也不会明确影响消费者体验，还会减少资源占用；一些非关键业务，例如购物车中的库存状态，则可能被暂时屏蔽。
线上体验顺畅了，网购才能畅通无阻。京东此一役，在线下重点投入装备，在线上系统和后台支持等方面都做了充分准备和优化，使京东网购期间体验绝佳。京东物流相关负责人在接受《现代物流报·装备与技术》专刊记者采访时回应，尽管“双11”当天的订单量暴增，但仍有大多数顾客在半天到一天内收到货物，很多朋友们都在微信朋友圈和微博为京东配送点赞。
许多电商企业除了进行系统优化外，在具体的仓储操作环节，还付诸了较多智慧的业务优化方案。比如亚马逊用独特的“随机上架、见缝插针的摆放”制度提高存储、拣货操作效率。该制度是让所有货物都按照节省空间的原则随机摆放，同类商品有可能分散在不同的货架上，可充分利用高峰期库房的每寸空间。负责上架的员工，根据行走的路线以及货架上是否有空间，随意摆放并扫描至系统里，尽量缩短拣货距离。数据系统此时清楚地记录着货架利用率，哪里还有多余空间，结合商品的物理参数自动推荐上货区域。看似“随意”的摆放原则，使效率提高了3~4倍。系统还会在高峰期根据所有商品尺寸进行最优的货架设计，并自动发出整理货位任务，释放每一寸空闲存储空间。系统也会根据单量预测和自动规划人力需求计划，为网购高峰提前准备。
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