九识智能完成近1亿美元A轮融资
03-01
639
0
掌链 

九识智能完成近1亿美金A轮融资,本轮融资由美团领投,BV百度风投、Unicorn、闲庭基金、索道基金跟投,老股东蓝湖资本、建发新兴投资继续追加投资。本轮融资完成后,九识将进一步推进技术研发和供应链打造,加快模式落地和人才团队建设。

随着智能化、电动化相关技术的不断发展,出行行业积极拥抱产业浪潮,在乘用车产业广泛接纳新能源、智能驾驶新趋势的同时,商用车、物流等领域也存在巨大的产业升级空间。2019年至今,商用车新能源渗透率已从1%增至11%,并开启了L4级智能驾驶的商用车应用探索。


近日,在中央财经委员会第四次会议中,特别强调要深化综合交通运输体系改革,形成统一高效、竞争有序的物流市场,鼓励发展与平台经济、低空经济、无人驾驶等结合的物流新模式。3月1日期,由交通运输部颁布的《快递市场管理办法》(以下简称办法)也将正式开始施行,特别强调要监督经营快递业务的企业实施绿色运输、适用绿色能源,以全面推动快递企业在设计、生产、运输、销售、使用等环节全链条实现快递绿色化发展。同时,《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》等一系列政策陆续出台,逐步为城配场景的L4级商业化落地创造了有利条件。

作为全球城配自动驾驶产品研发和应用领军企业,九识智能集技术研发、产品设计和商业化应用于一体,成功实现了可成熟规模化商业应用的L4级自动驾驶全栈技术自研。九识智能具备深厚的L4算法研发、产品开发、车辆交付及销售运维等底层体系化能力,并实现了软硬件模块全自研,搭建起智能化平台、车辆平台、电动化平台三大技术平台。


2023年,九识智能下线全球首款L4级城配量产产品——九识Z5系列,并针对不同场景配备了标准版、多格口版、冷链版等不同细分车型。具备大容量、大电量、高续航、高载重、快车速等优秀产品特性,特别在单车运载量、运营里程、平均车速等关键指标方面均远超同业水平,实现对快递配送、场内物流、生鲜配送等城市载物细分场景的全覆盖。

源自业内稀缺的兼具技术积累和商业化落地经验的L4自动驾驶研发团队,九识智能在地图与定位、感知与决策、计算平台、操作系统、仿真系统、车辆执行和底盘控制等关键环节实现了核心算法和软硬件模块的全自研。并通过实时行车数据推动算法迭代,实现“行车数据-算法迭代-反哺验证-产品迭代”的数据飞轮,不断提升L4算法能力。


在成立两年多的时间内,九识团队不仅创造了L4行业商业化最快落地速度的纪录,同时也在快速开拓L4成熟应用的更多场景,通过面向市场需求的整车生产体系搭建,完成了多次硬件产品迭代,具备了大规模、低成本量产的能力。


目前,九识已率先迈过了高阶自动驾驶的技术拐点,在50多个城市上路,L4累计运营里程超过200万公里。无论是冰雪覆盖的极寒地区,还是偏远村镇或繁华都市,九识智能的L4创新产品正在为全球伙伴实现生态赋能——

在新加坡,九识智能落地了新加坡境内首个无人化产品货物转运项目。目前,九识正深度参与新加坡标准委员会TR-68自动驾驶规范技术标准的制定,并和新加坡监管部门展开密切合作,制定了该类车型在公开道路运行所需的测试方案;

在东北、华北、西北等地,九识智能车穿林海、越雪原,在最低零下27度、雪天凝冻气候下为客户提供不间断的常态化运营已超150天,成为行业中少数能够实现“冰雪”不停歇的常态化无人配送成熟产品,让更多的快递从业者通过科技产品切实实现作业减负;

在三、四线城市,面对每年秋冬季“用工荒”、“招工难”的网点运营压力,九识智能车充分发挥7*24小时的全时运力优势,与时间赛跑,让快递行业真正实现“不打烊”的优质服务,为民生发展保驾护航;

在海关特殊监管区域,九识智能车能够智能完成空车识别、研判、发单、过卡、装卸等一系列流程,实现综合保税区内进出口企业短途货物配送智能化快速通关验放,提升50%以上的运输效率,每年为物流降本近50万元;

在田间地头,无论风雨、酷暑,九识智能车下沉到村,深入农产品基地“最前一公里”,串联着供与销的关键环节,在运力效率、管理成本方面发挥出明显优势,为切实打通工业品下乡“最后一公里”和农产品出村进城“最先一公里”带来切实效益;

在企业园区,面对固废产生点多面广、量小分散的特性,九识智能车助力客户进一步完成对一般固废智慧化收集、自动化转运、资源化处置利用的服务升级,切实解决小微产废企业一般固废贮存难度大、转移不及时、处置出路难等实际问题,将企业固废处理费用大幅降低至原来的一半,有效实现了工业园区内小微产废企业固废处理的降本增效。


……


作为业内首家以“交钥匙售车”模式实现正毛利运行的L4智能城配车企业,九识智能以产品能力和技术实力为依托,推动商业模式的良性运转。未来,九识智能将进一步夯实180公里内城配场景的技术研发和产品打磨,为城配市场带来更具实力的无人智能车产品。在不远的将来,九识智能也将逐步开展更远距离、更多场景的智能物流产品探索和研究,不断推动物流行业的效率优化,助力创造更加便捷、智能、绿色的物流生态。


点赞
收藏