2019公路货运“金运奖”最佳实践案例:联想物流市场情报体系
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掌链 

一、企业情况

联想是一家成立于中国、业务遍及180个市场的全球化科技公司。全球约有5.7万名员工,年营业额超过3400亿人民币。联想聚焦全球化发展,树立了行业领先的多元企业文化和运营模式典范,服务全球超过10亿用户。作为值得信赖的全球科技企业领导者,联想助力客户,把握明日科技,变革今日世界。联想被Gartner评为供应链管理领域25强领先企业。

二、成果内容

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物流行业未来发展趋势一定是智慧化和生态化。随着国家大力提倡互联网+,智能+的发展,联想集团也不例外,从2015年开始就在进行智能化变革,期望成为智能化时代的引领者和赋能者。联想物流部门作为将联想智能产品和服务有效传递给客户,满足客户价值的载体,不仅需要加强内功提升自身的运作能力和运作水平,比如智能化和数字化的建设,而且还要向外看行业内的动态和发展情况,来检验和评价自身运作质量和运作能力是否最优,不断提升物流竞争力,从而最终提升联想产品的竞争力。

如何从行业获得足够可靠有价值的信息,是联想物流部门管理人员面临的十分头痛的问题,具体体现在:行业内没有权威的物流市场报告或数据,比如价格数据,比如物流商能力的评价数据等;由于中国物流市场标准不统一,调研出来的价格差异特别大,很难确定到底什么是市场合理的价格;在全渠道时代,客户需要物流部门能快速提供个性化的解决方案,好的解决方案一定是性价比最高的,要做到这点,就必须有可靠的物流市场信息。

为了解决这些痛点,联想物流部门从2018年6月开始就开始着手建立物流市场情报体系,目前运作一年下来,效果良好,取得预期的效果,通过情报体系,确保联想物流体系具备竞争力并且符合市场情况,建立起大联想物流良性可持续发展的共生共赢体系。

1、 联想物流市场情报体系是什么

联想物流市场情报体系LMI(Logistics Market Intelligence ,LMI)是联想物流部门为了提升联想物流体系竞争力(比如:网络最优,时效最快,成本最优,服务更可靠,物流资源更优等),持续改善和优化现有物流运作服务,降本增效,为联想内外部客户提供柔性敏捷物流服务,搭建的一套物流市场信息情报体系。

LMI体系主要包括4个方面的内容:仓储情报,比如全国仓储企业情报,全国仓储价格行情及发展趋势,仓储位置情报等;干线运输情报,比如全国干线物流商企业情报,全国干线专线企业情报,全国干线价格行情及发展趋势,全国干线运作时效,全国干线运作网络,全国干线运输发展趋势等;配送运输情报,比如全国配送企业情报(按省和区域,包括省内和区域专线,落地配公司等),全国配送价格行情及发展趋势(按省和区域),全国配送运作运作时效,全国配送运作网络,全国配送发展趋势等;行业动态情报,比如行业趋势,行业先进技术,行业政策,行业生态企业发展动态(比如智能化企业,信息系统企业,物流地产企业等),行业优秀企业物流发展动态(比如各行业的头部企业,世界500强企业等),竞争对手企业物流动态等。

2 、联想物流市场情报体系的价值

(1)战略层面价值

短期或中长期战略制定和决策的参考

制定部门物流战略,除了要考虑公司&供应链战略传承,物流自身运作现状复盘启示外,还得考虑物流市场情况及发展趋势,这就需要我们对物流市场情况了如指掌,由于目前物流市场信息参差不齐,也没有权威部门的权威物流数据报告,这就需要我们有自己的情报体系,能为部门物流战略的制定提供信息参考。比如物流商招标决策,就要考虑市场有多少匹配公司需求的物流资源?目前运作的价格跟市场价格对比处于什么水位?否则就会出现招标结束,还是现有的合作伙伴,价格会比招标前提升等情况,达不到预期的效果,劳民伤财。

(2)运作层面价值

提早预警&更小管理颗粒度&临时性业务参考指导等

通过关注物流行业政策和变化趋势,提早预警和预防。比如921政策,限行政策,物流仓储资源紧张,环保加严等,盘点物流运作现状,看会受到哪些影响,并根据影响提前启动对策并推进落实,避免政策真的到来之前束手无策,并影响业务的正常运作。对物流市场行情不熟悉,很容易被合作的物流商牵着鼻子走,因你不懂,也不知道物流商说的是对还是错,而且也无法有效的指导物流商做相关的改善,比如有一批货临时从上海运到北京,物流商报价每立方米价格为200元,你一查网上,有的是110元,有的是150元,有的是250元,有的是350元,到底哪个价格靠谱呢?定高了,对公司不利,报低了,物流商亏损,压着物流商做,物流商抱怨不说外还有可能影响物流服务品质,如有物流市场情报体系,这些问题都轻易解决,可以提升日常运作的管理效率和运作水平。

(3)成本层面价值

寻求成本优化机会点&节省市场调研成本

物联网时代,企业之间要建立共生共赢的生态体系,不能通过简单粗暴的压价来降低物流成本,完成公司交给自己的成本业绩指标。在大数据背景下,信息量变得异常巨大,信息的来源变得多样化,信息的价值密度也愈来愈低,但是往往一条不起眼的信息反而具有巨大的价值。随着物流行业不断兴起的众多网上交易平台,以及大量的各地方统计局数据,各公司官网的数据信息,微信公众号信息等。这些大量的公开数据已存在巨大的价值,利用大数据挖掘以及企业合作共享方式获得这类公开数据,再结合线下调研所得的实际验证数据,对降低企业成本,提升企业竞争力带来很大的帮助。

(4)能力层面价值

学习借鉴&知识管理

物流部门可以通过物流市场情报体系获取知识、经验、教训等,促使物流部门不断学习,避免思想僵化、落后。特别是目前正处于一个变化无法预测的混沌时代,变化是永恒的主题,如客户有一个新的要求,通过情报体系,就能快速给出解决方案并能知道如何实际操作。同时,不断接触新的技术,新的思想和先进的管理方法,可以为自己树立标杆并转化为自己前进的动力,提升现有运作水平,提升物流的竞争力。

(5)生态层面价值

共生共享共赢

物流部门通过物流市场情报体系分析和总结出来的结果,会分享到整个物流体系的全体合作伙伴,比如好的专线合作伙伴可以推荐或指定给现有一级物流商使用;业内一些先进的好的案例向物流合作伙伴进行共享,提升现有合作伙伴的运作能力;与合作伙伴做盈利分析,通过盈利分析找出合作伙伴的问题,并协助做出针对性的改善;与物流商谈判价格和招标的时候,判断价格的合理区间,做出合理的选择,确保合作伙伴一定的盈利能力;通过这些分享,实现与合作伙伴的共生共赢,建立良性的生态体系。

3 、联想物流市场情报体系如何做

情报是继资金、技术、人才之后企业的第四大生产要素。情报已经成为管理者决策的耳目、尖兵和参谋。智能化时代,管理者的决策习惯已由“拍脑袋”式进化到以情报、数据分析为基础的科学行为,对情报采集、分析、研究等专业能力和服务提出了更高的要求和期望。那么联想物流市场情报体系是如何做的呢?

(1)明确需求和目标价值

情报的本质就是信息,是服务业务的,要建立物流市场情报体系,首先得确认情报需求和情报目标价值,从需求和目标价值出发展开情报的搜集和分析,例如招标需要物流资源信息,市场价格信息;战略制定需要了解政府物流政策,全国运力变化,市场供需等;智能化升级就需要了解前沿技术信息,智能物流示范企业名单等。明确哪些情报是关键的并能带来巨大价值的,哪些又可以是通过技术获取的,联想目前以“线上监控”+“线下调研”o2o方式来整合整体物流市场情报信息。

(2)确保情报源

信息获取的渠道有很多,以往这些需求的情报信息并不是完全没有,而是分散在各团队各个人的手中,大家没有情报意识,其情报信息通常仅仅是自己掌握并加工,没有统一的渠道进行信息搜集和汇总,同时业务人员缺少技术性支持手段,最终造成情报资源采集成本过高,重复性信息浪费,各团队信息保持孤立状态。

首先是培养各部门情报意识,推行方便快捷的技术性支持手段,整合大量的情报信息源,其次是确认情报源的质量,情报源的合理选择与配置直接关系到情报采集的质量 ,需要按照一定的评价与选择标准 , 科学确定采集的信息源。比如某些物流网上交易平台,这些交易平台信息是否虚假,是否当期最新数据,某物流公司官网数据和线下了解的是否一致,某些微信公众号信息是否能持续更新。这一切都需要详细考虑到,分清稳定和不稳定,公开和半公开的情报源,根据每个情报源特征建立采集机制。最后,还要有考核奖惩机制,目前联想物流情报体系是写入每位员工KPI考核,通过KPI来保证情报信息采集的持续高效进行。

(3)数据采集、清洗、分析

目前通过相关网络爬虫技术以及网页信息抽取技术的,对已知数据源24小时自动采集公开数据,同时由于网络信息巨大,如果对全部信息都抓取处理必然会降低效率也难以获得精确抓取结果,借助深度优先搜索等算法策略来过滤信息(图1:数据采集及分析)。

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图1 数据采集及分析

在信息获取后的同时需要对数据进行清洗和分析,网络信息百分之八十以上都为非结构化数据,同时虚假数据,异常数据,更新不及时数据较多,例如上海到北京,物流商报价每立方米价格为190元,但是网上实际价格从1-6780元都有,可能是网页数据错误,可能是物流商填写不准确,可能是运输模式的特殊,也可能根本不存在这个公司,特别是字段信息的不完整以及错误数据对数据清洗带来更高的要求,目前联想运用相关统计学方法与根据业务逐步梳理数据库实现自动化清洗,剔除异常值,特殊运输模式,虚假公司等等。同时针对数据的深度分析,除了常规维度分析也增加了多类分析方法,比如借助引力模型等分析城市物流潜力,全国运力变化等(图2 引力模型分析方案):

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图2 引力模型分析方案

目前也根据企业内部需求,通过相关AI 技术对情报体系进行逐步智能化升级,例如运用机器视觉技术对卫星地图进行扫描监控,识别大型仓库及物流园区域等;运用机器学习技术对统计局数据进行深度分析,识别区域物流潜力及战略走向等(图3 卫星地图检测)

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图3 卫星地图检测(仓库定位)

(4)数据验证和情报服务

数据的准确性是情报体系的基本要求,失实会丧失了情报的使用价值,甚至还会使行动决策失误造成巨大损失。目前联想通过与自身原有的的成本数据,物流资源数据以及线下区域主管定期的市场走访数据,对线上监控数据进行多方面的抽样对比来确保数据的真实可靠。目前也正积极对于现有的物流合作伙伴,外部研究机构,内部其它MI部门进行共享合作,不断的核实数据以及扩充情报数据库。

同时情报服务也是真正发挥情报价值所在,目前已经建立了情报可视化大屏,数据查询前台,月度/半年度/.年度MI报告,保证决策人员便捷快速的了解到需要想了解的信息。

4、联想物流市场情报体系应用效果

联想当前实时监控了全国两千余家物流商,一万余条运输路线市场动态,又针对政府物流相关政策,区域物流市场,各企业物流动态,新技术新模式等进行实时监控分析,为公司内部及外部客户提供可视化监测,定点监控,分析报告等服务,比如仓储市场价格(图4)、干线和配送市场价格数据查询平台(图5)、区域物流市场举例(图6)、区域物流市场时效和价格举例(图7)和物流市场动态报告(图8)等。

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图4 仓储市场动态可视平台

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图5 干线和配市场价格数据查询平台

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图6 配送物流市场分析举例河南省

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图7 配送物流市场时效&价格举例浙江省

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图8 物流市场动态报告

从目前的实施效果来看,一是挖掘到大量的物流商资源,对企业自身的物流资源库进行了补充,也节省了大量人力调研成本;二是为物流招投标,价格review和临时性物流业务需求提供了议价依据,为更精细化的成本管控和物流商管理提供了支持;三是为通过对市场运力,供需变化,物流政策,物流行业动态的监控分析,为物流短期持续优化改善和长期战略的制定提供了有力的支持,提升了竞争力。

未来,联想物流还会进一步加强与行业相关企业的合作,促进物流情报信息的共享,共同促进货运物流市场标准化发展。

联想(北京)有限公司荣获“2019年度中国公路货运行业金运奖”--“最佳实践案例”—“TOP10”

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