随着商品车物流产业的高速发展，商品车物流产业对物流服务提出了更高的要求。不再仅关注物流服务中的准时性、完整性等物流服务的基本内容，还更为关注物流服务的专业性、整合性、协调性和过程监控等内容，而物流服务价值链上的全链式协同模式需要有配套的物流云服务平台来支撑，才能使物流服务价值链上的企业具有协同的条件和动力，进而使企业获得更快的市场响应能力和更大的市场竞争力。为此，记者专访了这一领域的专家代表——吉林省晟新科技有限公司总经理郭雅丽，请她来谈谈自己在商品车物流智能化领域所作出的贡献。

　　郭雅丽：目前，汽车厂商生产的商品车品种多样，型号复杂，尺寸各异。不同物流公司的载运工具也型号繁多，加之厂商订单的多样化，使得整车物流的运输规划和配载带来了不确定性，如何能够最大限度地优化配载，节约成本是所有商品车物流公司面临的重要课题。

　　在商品车物流配载方面，过去主要靠人工经验来确定怎样装、装多少，导致配载效率低、结果误差大，使商品车质损率居高不下。为此，有些物流公司在装车前采用人工试装的方式来确定最佳装载方案，但这种方式配载决策效率低，浪费时间，质损费用依然较高，装载测量精度差，工作重复劳动。

　　我结合公司在物流领域积累的丰富经验和数据，以及自己在商品车载运工具方面的研发心得，提出了用虚拟仿真技术优化物流配载的设想并获得了成果，目前以此技术为技术的自动配载软件已经成功应用于中国商品车物流行业。

　　郭雅丽：我利用计算机虚拟仿真和大数据技术，采用三维立体模型模拟装车过程，通过建立商品车和载运车数据库，以及订单需求，通过三维演示得到配载数据，自动生成并优化配载方案，输出直观的配载方案表和配载图。这一过程中，系统不仅高度智能化地计算出最佳方案，而且提供了丰富的人机交互功能，满足特殊需要，可实现手动配载、调整装载速度、危险装载报警、模拟开门旋转、手动参数调节等功能。

　　这一系统确定配载方案精确可靠，配载过程快速高效，提高运输效能20%以上，为物流公司节约了成本，且全过程无风险和安全隐患，是整车物流技术的重大革新。

　　郭雅丽：传统的整车物流的监控模式主要是给成品车贴上标签，并通过GPS来监控车辆的流向，以电话沟通的形式进行。这种监控模式存在很多弊端，例如监控范围小、灵活性差、监控难度高等。通过对整车物流监控模式的现状分析。

　　我带领团队构建了一套能够将整车运输过程透明化的监控系统，能给整车制造商和顾客在整车运输途中呈现动态监控记录，建立起一个运用云物流平台资源共享的功能，在达到监控的目的的同时，也使顾客能看到货物的流向以及物流车辆的具体位置。整车运输车辆上安装与云端相连的摄像头，整车物流监控中心与用户都可以通过登录云端来查询整车情况。摄像头可以在整车物流运输过程中对整车进行实时监控，可观察整车在运输过程中的完好程度。