刘强东最关心的大数据是什么？

　　2013年3月，京东业务调整，公司研发系统依据各业务线条重组成9个部门，组织架构扁平化。李大学掌管整个研发系统，“大数据”是研发部的重要工作之一。

　　李大学突然觉得眼前的这个问题可能是“数据结构”问题，“你等等，我让大数据部门做一个分析，看看服装品类上是否存在结构问题。”当天，研发团队对比了京东开放平台数据、用户数据以及行业数据，调查结果显示：在开放平台上确实存在服装品类引入、招商结构不合理问题，服装品类的低、中、高配置与京东用户不匹配。研发团队进而对品类结构提出建议：引入新品牌和商家，快速调整。这只是京东大数据应用的一个场景。很多浮现在表面的业务问题，抽丝剥茧，跳出业务框架后，都能找到本质答案。

　　2013年，京东在物流配送、市场费用的成本控制上已略显成效。但是，在对抗其他电商平台竞争时，巨额的市场投入，使其依然面对较大压力。另一方面，从刘强东为京东设定的四大长远战略看，O2O、互联网金融、移动互联网和大数据都需要较大投入。而京东云也已经成为京东生态系统里重要的一部分。

　　在经历跑马圈地和用户高速增长之后，电商平台获取新客户成本越来越高，留住一个老顾客的成本远低于赢得一个新顾客。在“离线算法”时代，顾客网上的“最近行为”被认为是最重要的，沉淀的行为只作一般参考。实时计算时代，使顾客所有的信息都能被精准利用，个性化推荐的效果上升。李大学举例：原来个性化推荐只占订单的10%，一个算法的变更则可以带来50%的提升，使推荐订单占比达到15%。这5%的技术增量是一个质的增长，而且摆脱了依靠人力投入和追加品类的老套路。

　　电商成本与用户体验使京东站在一个跷跷板上，京东亟需用大数据挖掘沉淀的数据价值，创造一个平衡点。