目前，中国物流业规模占据了全球市场的24%，达到2.2万亿美元，空间巨大。对于物流企业来说，如果想抓住万亿美元的机遇，就要在管理决策、资源配置、物料维护、运输效率等方面做出突破。智慧物联网公司G7 CTO吴海波认为，物流企业对于物联网技术的需求日益迫切。

　　吴海波毕业后一直从事软件开发的工作，包括WMS、TMS等物流管理软件的研发，逐渐意识到物联网对物流发展的重要性。在物流技术落后的时代，人们获取信息的方式非常机械化，再加上运送的货物很繁重，对工作效率造成了很大影响。随着移动互联网的普及，数据的及时性有了大幅提升，信息共享更加便利。

　　“如果想降低成本，就要深入地看到物流运输的底层。事实上，实现物流运输的这些人就是货车司机。基于这样的思考，我们把业务伸向了车的层面，于是开始从管车这件事情入手。”吴海波说。

　　G7在物流车辆的管理过程中，通过搜集交通状况、行驶路线、停车时间、区域流量等信息，物流公司将在预测、调度、派发方面积累可靠的实践数据，减少人力、时间成本的消耗。

　　其实大数据应用物流行业并非新鲜事，相较之下，G7的优势在于对物流全程的实时感知，通过将自主研发的智能传感器设备，感知车辆每时每刻的运行情况，甚至是司机每次踩刹车、加油门的动作，以获取物流运输全程的实时数据。

　　举例来说，危险品运输对安全性要求很高，司机的不良驾驶行为对货物运送有非常大的威胁。“有一次，一位司机因为错过了高速出口，有急刹车动作，随即被系统捕捉到，我们记录了踩刹车前后30秒的状况。通过视频回放，我们发现司机过了高速路口要倒车回来，再从这个路口出去。”吴海波介绍，事情发生之后，这位司机遭受了处罚，降低了安全隐患。

　　“G7传感器一天就会采集8000多条数据，如果按照40万台设备来计算，一天就会有3.2亿条数据。”吴海波表示，“物流是个成本敏感的行业，因此降本增效或开源节流是核心的管理目标。我们的产品围绕成本、安全和时效三个维度，面向大型物流企业提供个性解决方案，面对小微客户提供标准产品。”

　　数据的价值不仅体现在挖掘和分析，更应作为驱动企业前进的战略资源。大数据离不开云计算的支撑，后者也在物流信息化的推进过程中发挥着重要作用。“作为一家智慧物联网公司，我们非常关注云计算，将业务服务以云的方式为企业提供。”吴海波谈到，“腾讯云上线初期，我们进行了小规模试用，后来发现他们的大数据产品非常适合我们的需求。”灵活、开放、响应快，是腾讯云的优势。

　　合作过程中，G7使用了腾讯云的分布式云数据库DCDB，这是一种兼容MySQL协议和语法，支持自动水平拆分的高性能分布式数据库——即业务显示为完整的逻辑表，数据却均匀的拆分到多个分片中。每个分片默认采用主备架构，提供灾备、恢复、监控、不停机扩容等全套解决方案，适用于TB或PB级的海量数据场景。“我们不用再过多考虑分表问题，系统可以自动解决。”

　　现在以大数据应用为标志和以智能化为特征的新一轮产业革命已经到来，随着越来越多的设备接入物联网，数据量增长是爆发式的，对原有产品的架构兼容也是不小的挑战，考验着双方的合作默契度。在吴海波眼中，腾讯云就像一个“管家”，可以帮助G7为客户提供7×24小时服务，“去年7、8月份的某一天凌晨，我们的技术平台有一部分数据无法写入了，于是立刻与腾讯云取得联系，他们接到电话后马上召集了研发和支持团队的同学，一起协调解决了问题。”

　　总的来说，大数据为物流企业带来的机遇大于挑战，关键在于选择最佳的合作伙伴，从而转型为以数据驱动的物流企业。这一过程中，物联网技术企业和云服务商将在物流信息化市场中占得先机。吴海波表示：“我们致力于将物流全流程实现数字化，把数据开放给更多的物流企业，或者其他对数据有需求的生态伙伴。未来的生意是合作共赢，数据分享才有价值。”