两年前，偶尔遇见一些大货车司机朋友，总会听到身旁有人这样说：大货司机牛啊，老板都不敢轻易开罪，省油耗油甚至卖了油箱里的箱都是由司机说得算，还不容易查出来。显然，司机从车辆上揩油一事已不是什么秘密，老油条们也自有一套生存之道。

　　不过，现如今可不一样了。再有大货车司机聚集的场合，人们已经很少听到这样的传言。原因之一就是车队管理日益完善了，最重要的是货车智能化管理水平提高了。

　　那么，货车的智能化管控都管什么？怎样做到了方便和高效的管理？8月5日，2016物流精英企业车管万里行（杭州站）活动上，记者得到了这样一些回答。

　　综合来看，中国重汽、G7、杭州鸿泉数字设备有限公司提供的产品和服务方案，已经概括出了智能化管控的大部要分点，其包括四个方面。

　　保证驾驶安全，避免交通事故，是车辆管理当中最重要的一条。据介绍，中国重汽在车辆驾驶室设计方面，已充分考虑了这些因素，进行了智能化布置。

　　首先，四点悬浮设计。一旦发生碰撞时，悬浮都可以断裂，断裂之后整个驾驶室会后移以抵抗冲击，以最大程度保证驾驶室不变形。

　　其次，高可靠铰链。一旦发生碰撞，铰链会断裂掉，断裂后驾驶室的后移速度会加剧，可以最大限度保证司机不会被卡在方向盘里。

　　另外，这两年，鸿泉数字做了很多车联网的管理案例，如陕汽天行健车联网系统、苏州金龙G-BOS智慧运营系统，这两套系统有一个如一理念就是：司机的驾驶行为跟车辆的油耗、车辆的安全隐患存在一定的正相关性。

　　例如某一司机经常加速、急转弯、急刹车，油耗高，那么该司机出现交通事故的概率就较高。于是，该公司的智能化方案，就注重研究司机的行为，通过整体方案进行纠正和管理。

　　鸿泉数字发现，司机的很多行为会影响油耗和车损。例如：

　　过长怠速。发动机空转到一定时间还在转就是过长怠速。过长怠速持续对油耗损失较大，可能的话要通过熄火来控制过长怠速对油损的影响。

　　猛踩油门。开车的时候要以合适的方式去踩油门，以前因为大部分车辆很难管司机怎么踩油门，这同样对油耗有影响。

　　长时间刹车。它的影响是刹车片的磨损。

　　据分析，鸿泉数字对驾驶行为进行规范智能化系统，在运输单位的配合下，每年可以减少3%-5%的油耗。

　　同时，鸿泉数字还可以利用智能终端，对车辆分路段限速。当到达一定限速路段，就算网络条件差不能及时传递信息，安装在车上的智能终端可以脱机根据预先设置进行提示，它最大的特点是实时性。该终端通过数据的采集，可以上报不良驾驶行为到监控平台。

　　三、数据

　　物流企业要做的“四流合一”是指商流、物流、信息流、资金流。现代物流的“四流合一”是提升整体效率的基础。这些数据的管控水平决定了信息化程度和效率的高低。

　　北京汇通天下物联科技有限公司智能车管顾问吕志英介绍，目前G7有两个设备，采取了目前全球最先进的一种接线方式，直接把数据线跟发动机、电脑进行了连接，可以做大量的数据关联，如冷链数据、驾驶行为分析数据、胎压数据、人脸识别等。

　　根据设备对数据的反馈，用户可以清晰看到车辆运行的真实情况。

　　例如：两台相同配置的车辆，行驶路线一样，但百公里油耗却最终出现明显的差异。

　　B车的百公里油耗是33.3L，A车是30.6L，为何会造成这样的差异？

　　数据说话：B车辆千公里的刹车次数比较多、怠速比较多、超速次数也是远远高出A车的，知道了哪里有问题，解决方案也就更简单了。

　　四、线路、故障

　　长途运输过程中，规划线路，减少车辆故障是高效运行的保障。这些规划、计划在智能化方案没有被汽车厂商和运营商发掘之前，一直靠人工来设计和监控。但是，传统的方法缺乏准确性。中国重汽针对车队管理开发的“智能通”平台，可以解决这些问题。

　　首先，运行路线的预先设定和监控、管理。例如，某一用户应用这个软件，可以看到所有的车在哪条路上、哪个位置；并且根据颜色将车辆进行了标注，绿色是运行，红色的是停车。如果车辆偏离指定路线，后台都可以进行发动机的限定，这在后台都可以做到监控与管理。

　　其次，针对运行车辆的故障处理。在远程的处理过程中，后台可以进行直接操作。根据前方的“智能通”终端传回来的数据，后台就可以准确地判断出这个故障到底在哪里，是否可以继续运行，或是否有应急解决的办法，如果没有的话，就指导司机师傅进行操作。

　　此外，对于车队中驾驶员的管理方面，智能通可以通过每辆车的运行数据分析出哪个驾驶员操作比较好，包括可以看到车辆的瞬时速度、发动机转速。

　　以上谈了许多智能化应用，你又如何看待智能化、智慧化？

　　在中国重汽集团销售部总经理助理付建眼里，作为一个制造企业，所谓的智慧，就是汇集了行业最先进的东西，让使用者用最简单的方式使用。重汽的“智能通”平台就是一个智慧平台，完全可以帮助用户用最简单的方式解决问题。

　　那么，不管是车辆服务商还是智能化服务商，智能管控管的就是用户需求和用户满意。希望这样的管控能够不断推动车辆智能化、物流智能化再上新征程。