人工智能（AI）已经成为了近期最具煽动性的标语，让伊隆·马斯克，、Peter Thiel等科技大牛们推出的新组织OpenAI登上了头条。AI并不是杀人机器的同义词，它正从无数冗杂的数据中搜集着新信号，从天气预报到喧哗的社交媒体，再到温度计的读数。今天，IBM为它的AI系统沃森（Watson）开放了新通道，还包括一套新的应用程序接口（API），可以让其他公司与组织将数据输入这个巨脑中进行分析。
沃森（Watson）是IBM的认知计算机，它曾在猜谜游戏中击败人类、能帮助医生诊断病人，还能帮助金融专家向客户推荐产品。现在，它又有了新任务——帮助IBM的客户处理物联网中的巨量数据。日前，IBM的沃森物联网全球总部在慕尼黑开张，这是蓝色巨人20年来在欧洲最大的一次行动。同时开放的还有一些强大的API，包括语音识别、机器学习、预测和分析服务、视频和图像识别服务以及非结构化文本数据的分析服务。这些服务将允许用户为自己的产品加入复杂的新功能和用户界面。
真正的AI并不是要去造一个无所不知的计算机，而是一个优秀的学习者，可以从大量数据中进行筛选，并勤于为重复出现的模式进行分类。例如，当涉及到飞机的传感器读数等飞行数据时，AI能发现让飞机消耗过多燃料的原因，这正是IBM正在与飞机制造商Airbus合作的项目。
物联网（Internet of things）中的设备也会像飞机一样会产生大量数据。（这又是另一个口号。）从本质上说，它能将涡轮机、水泵、飞机等设备连接在一起，而不仅是你能想到的常规设备，例如计算机和智能手机。在这个领域，IBM正与Predix对垒，后者是GE旗下用于分析机械数据的云大脑。
有了Watson，IBM已经超出了工业设备的领域，延伸至视频、语言或推特上的文本等等。例如涡轮机发出的语音提示「踏板过软」对计算机来说无法直接理解。它是「非结构化数据」，需要筛选以便理解。但是在读取足够的推特等文本后，AI可以知道这个特定的短语实际上意味着刹车不好用了。
Watson接口的开放向世界宣告IBM已经在着手几项试点程序。IBM与北京环保局合作，将非结构化数据与传统的直接测量结合在一起，跟踪并预告城市的空气污染情况。IBM的Watson 物联网与教育总经理Harriet Green说：「利用一些不太结构化的东西，如人们所拍摄的录像，呼叫中心的记录和博客等，可以帮助我们精确识别污染物来自哪里，以及它们如何转移。」IBM宣称它的努力已经让一种超细颗粒的污染源下降了20%。不过，根据近期的报告，北京想要治理空气污染，还有很长的路要走。
Green将管理IBM最新的Watson物联网慕尼黑国际总部，那里有1000名员工。新的总部会直接与客户一起研发项目，例如其中一个项目就是与通讯公司Vodaphone和南西班牙安达卢西亚政府合作。Vodaphone计划在接下来的两年内投入2.43亿欧元（约2.67亿美元）到包括物联网传感器与数据分析在内的新基础设施中。
IBM与Vodaphone的合作前景现在看来有些低迷。Green用相当模糊的措辞来描述他们的进程：「利用（人们的）情绪、处在服务周边的状态、输入文字和发博客的方式（自然是受到允许的）来开发系统、网络和回应……这与普通人真正想要的东西是一致的。」
面对举例的要求，她举出了有关路面坑洼的话题。南西班牙的人们上传了与「路面存在大量坑洼」有关的文字、照片与视频。分析这些数据可以帮助城市管理者找到这些坑洞的位置，哪些对司机很危险。它上不得台面，但这才是人们真正关心的事。
