在当今快递市场增速放缓、企业经营面临多重困境的背景下，大数据成为了回春的希望。在这一背景下，大数据不仅能够帮助企业渡过难关，还将可能成为快递市场避开红海围困、走向蓝海的一条捷径。

　　众所周知，数据是座金矿，但可能我们会忽略掉，数据还是一座可以循环使用的富金矿。用心设计数据，可以产生指数倍增的扩展性，从而你会发现一个想要的新大陆和新世界！

　　数据创新的方法之一就是数据的重组，处于休眠状态的数据通过与另一个截然不同的数据集而结合，可能会释放出其巨大的价值潜力，这是快递企业当下需要思考的问题。从大数据分析的角度可以发现：一旦完成对数据有目的的重组，其数据总和比单个数据的简单相加所产生的价值更大、更多、更广，甚至会形成新的市场。比如，将商家信息与电子地图相结合，微社交平台与传统的电子商务结合，移动平台与传统的销售相结合。这些应用都给了我们启发，并指导和预示着快递业今后的发展方向。通过这种数据的重组和整合，使得数据对我们更加亲民或者说应用更加便捷，让大家能够更加简便地接触和感知大数据的魅力。

　　一些“领头羊”企业已经开始对大数据领域的探索，如通过收集、整理、分析大数据得到每一个客户的购物记录，并预测出该客户下次可能的购物目标。由此，货物不必经过电商的仓库，物流企业可直接从生产厂家发送到物流仓库，在几分钟内实现“买家下单→卖家发送配货指令→物流企业发货”的闪电式物流配送。

　　快递配送需要提升物流的智能化，而智能化的关健则是大数据。通过对这些数据重新整合、深度挖掘，可以细分出各区域、各类人群的需求，并通过对过去的交易信息汇集分析后，来判断预测未来的需求。从这一意义讲，这才是大数据本真和隐藏最深的价值。由此应该明白，数据是平台，数据是新产品和新商业的基石之一，所以我们要借助一些大数据公司的前沿理念和分析力量，建立和健全快递数据体系并进行分析，了解数据、发现数据、使用数据，让数据在企业里发挥出巨大能量和威力！

　　据悉，自1984年我国开办国内特快专递业务以来至2010年，快递业务收入突破500亿元，整整用了26年的时间，但到了2012年底就突破了千亿大关，从500亿到千亿元只用了两年时间，指数级别的增长速率提醒我们快递业今后还有很大的潜力值得我们开发和挖掘，而这种潜力挖掘背后撬动的杠杆就是大数据。

　　企业自身对数据的采集不重视。到现在为止，不少快递企业的操作及信息传输并不规范，这给原始数据的完整采集带来了不小的困难。由于多数快递企业是加盟体制，加盟商对自身资料的采集和统计工作仍没引起高度重视，同时为了减少眼前的工作量、降低成本，而不建立客户信息资料库，或者只记录发件人和收件人这些最基本的信息，因此使得快递业务所拥有的隐藏的大数据资源没有得到充分利用和开发。

　　较难获得真实的原始数据。对于以服务“网购”为主的快递企业来说，客户信息的电子版在电商企业手里，对于加盟模式的快递总部来说，客户信息的数据（行业分类、快递的商品品种及分类等）、快递价格、收入等都掌握在具有独立法人资质的加盟商手里，还包括加盟商的车辆、人力资源等数据；由于加盟商与总部存在不同利益诉求，很多加盟商出于自身利益考虑不会将真实的统计资料上报总部，这就造成了在后期数据挖掘中纵使拥有良好的算法、也依旧得到不准确甚至错误的统计结果，最后致使企业盈利减少。

　　现有数据未被充分利用。目前，多数快递企业的数据存储更新周期不过几个月，原始数据在快递投送完毕后就几乎不再被利用。如果企业能对这些数据进行充分挖掘，在客户开发与维护、业务优化等方面将产生巨大的商业价值。快递配送领域利用的大数据分析应用技术，其实质就是利用地理信息、位置服务、物联网在物流行业里做信息系统化，将现有的粗放、零散、低效、高耗的企业数据资源加以整合，建设成可以依据空间地理信息来统一协调监管的现代化快递配送体系，逐步利用大数据驱动快递业的信息化建设。

　　大数据既可以做减法来降低快递物流业成本，也可以做加法来提升企业利润效益。智能时代，快递业最需要的是经营数据和服务价值，主要可以从以下几方面努力：

　　建立数据资源管理战略。数据作为一种新的资源，其拥有者将来会获得越来越大的话语权，整个社会的治理结构与规则将会发生非常深刻的变化，这是每个人都会面临的社会变迁。智慧物流是物流的发展目标，而大数据能够支撑智慧物流的发展，物流企业只有利用好大数据，才能够真正从变革中受益。在大数据时代，企业要想用数据制胜，就必须尽早建立数据资产管理“智库”。只有拥有战略性眼光和专业技术，才能更好地发挥出商业洞察力，才能将数据资源转换成战略资源和核心竞争力。大数据技术分析的目的是从海量的信息中分析出有价值信息，以帮助使用者发现潜在盈利机会。由于基础数据的分析工作量巨大，如何从浩如烟海的基础信息中快速提炼出有价值的信息，需要使用者在进行数据分析前认准方向，明确分析目标及实现该目标所采取的方法途径，这样才能加强数据挖掘的针对性，帮助使用者进行决策。

　　加强预测与监控。大数据的核心是发现价值和预测未来发展趋势，利用这个特点，还可以迅速提升快递物流行业的整体服务水平。百世汇通尝试运用大数据来管理、分析、判断加盟网点的运营行为，通过网点在系统内的轨迹建立数据分析模型，成功地预测了几次网点的异动，使工作方式由被动式转变为主动式、前置式，减少了大量客户投诉，把问题消灭在萌芽阶段。又如顺丰快递通过对市场数据的收集、分析处理，了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务给自身带来的利润率高、增长速度较快等，把主要精力和优质资源放在真正高额利润的业务上，从而提升企业的发展速度。

　　向价值竞争转型。这几年，由于快递业陷入价格战，行业利润率已从2005年的近30%下降到现在的3%~5%。由于需要应对不断上涨的人工、土地、资金等成本，以及愈演愈烈的价格战，企业利润日益微薄。应用大数据技术，通过对各个物流环节的数据进行归纳、分类和整合，可以清楚地查看企业网络任何一个网点的经营现状和业务情况等。大数据还可以为企业战略规划、运营管理和日常运作提供重要支撑和指导。以菜鸟网络——阿里巴巴与多家快递公司成立“中国智能骨干网”为例，其专注打造的中国智能物流骨干网将利用先进的物联网技术、云计算等各项互联网技术，建立开放、透明、共享的数据应用平台，从而为物流公司、电商企业、仓储企业、第三方物流服务商、供应链服务商等各类企业提供优质服务，支持物流行业向高附加值领域进一步发展和升级。

　　（董鹏系卡斯塔集团战略研究员，王昊系安徽师范大学计算机学博士，季伟系天津市交通与物流协会首席研究员）