但从今年起，邮政大数据发展已进入以价值获取为主的2.0时代。如果我们定义邮政大数据1.0时代是大数据的效率时代，那么，2.0时代就是实现邮政大数据变现的价值时代。

　　一是邮政大数据平台的出现。邮政业务系统平台沉淀了大量的数据。邮政企业在2.0时代需要一个能够将这些行为数据转化为价值的平台，即邮政大数据变现的分析综合平台。这个平台功能至少应包括客户标签、客户画像、精准营销、自我算法优化、移动运营监控、数据可视化、数据交易平台等。

　　二是邮政大数据核心数据资产。邮政企业应进一步整合自有核心数据资产，适度引入外部数据，按照大数据基础平台层、分析应用层、商业应用层等三个层级总体架构邮政大数据平台，基于“三个面向”（即领导决策服务、业务板块服务、网络优化服务），实现“四个价值”（即盈利价值、优化价值、服务改善价值、社会价值），支撑“一体两翼”战略的实施，助力企业转型发展。

　　三是移动大数据将作为基础数据。邮政企业如果想在大数据2.0时代取得领先，就必须重视移动数据，除了将自身业务系统应用中行为数据进行收集和处理外，还要打破自身的数据闭环，像互联网企业一样，坚持开放心态，寻找具有价值的外部数据。

　　四是大数据资源共享。邮政企业应实现邮务类、速递物流类、金融类板块间客户资源共享，提高客户精准营销和整合营销能力，提升客户综合分析能力，建立邮政企业统一客户视图，并实时全面了解和管理全国邮政企业跨板块共享资源，升级传统邮政业务。

　　五是标签成为邮政大数据的重要武器。标签，即描述一类客户或行为属性集合，具有相关性和大概率的特点。很多邮政大数据的应用都依赖于标签，其细化程度和覆盖范围都将体现邮政企业大数据应用的成熟度。

　　总之，邮政实现大数据变现的价值时代目标，还要充分利用分析平台开展集团公司、省级分公司两级数据分析工作，逐步实现大数据在各板块、各专业的落地应用。