6月8日在北大光华管理学院举办的“R语言大会”上，融360风控数据部门总监张云松表示，互联网金融的数据挖掘已经不再是局限于风控方面，而已经贯穿在互联网金融的全流程。

　　曾经互联网金融的参与者们把互联网技术和安全视为不兼容两种风格，然而随着大数据技术的深入应用，大数据挖掘应用到互联网金融中的机会被发现。

　　张云松认为，互联网金融中的零售金融市场规模巨大，而消费信贷、小微经营贷款和理财是零售金融业的三大增长引擎，这些领域大数据挖掘拥有光明的应用前景。据了解，张云松所供职的融360在今年推出了一套名为“天机”的大数据征信系统，该系统号称5万元以下的小额贷款申请，10分钟之内便可完成审批，并且当天就能够放款。融360CEO叶大清指出，天机系统的原理是系统会根据身份认证、还款意愿和还款能力三个大维度，给申请贷款的用户进行信用评分，依据分值来决定是否应放款。

　　但大数据挖掘的价值远不再被局限于在风控领域。

　　一切数据皆可用，张云松指出，这是互联网金融对待数据的价值观，在互联网金融中数据来源多种多样，机器抓取、用户授权、合作三方提供的数据、业务数据沉淀的数据皆为数据挖掘提供了资源。

　　事实上，类似于通过社交网络将碎片化的数据整合为用户画像的实践目前已经被广泛的应用，其应用者不仅有蚂蚁金服、微众银行等还延展到了今日头条等媒体领域，数据挖掘的价值逐渐体现出来。

　　以征信领域为例，由于大数据技术的成熟，国内个人征信业迎来了春天，芝麻分、华道猪猪分等利用大数据技术的征信产品开始上线。

　　不过，张云松也指出的目前大数据挖掘其实才刚刚起步，远没有到成熟的地步，“并不是说它的算法不成熟，而是说整个的业务流程，包括数据的理解、数据的使用还需要很多的研究才能应用好。”

　　他表示，目前大数据挖掘最大的难点来自数据，也就是有效数据的缺乏，一方面是数据不容易获取比如说财务数据，一方面是获取的数据噪音和干扰都太多，造成有效数据的很难获取。

　　另外，人才储备和积累缺乏也是张云松强调的至关重要的问题，没有现成的人才可以直接使用，需要慢慢培养，“人才需要慢慢积累，你需要让他进来，你需要让他提升技术，让他懂业务，有专业性。”